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## La bibliothèque Pandas
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La bibliothèque pandas est l'une des plus utilisées pour la gestion de données - appelée également *Data Science*.
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Comme pour toutes les bibliothèques python, on doit l'importer en début de fichier :
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```python
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import pandas
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Elle nous permet de lire un fichier CSV de manière beaucoup plus rapide :
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```python
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pandas.read_csv('nom_du_fichier.csv' delimiter = ';')
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Mais également un fichier Excel :
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```python
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pandas.read_excek('nom_de_fichier.xlsx' delimiter = ';')
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```
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On obtient alors un objet caractéristique de cette bibliothèque qu'on appellera *dataframe* et qu'on peut représenter par un tableau de p-uplets nommés (on utilise alors des noms au lieu d'indices).
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De plus, Pandas permet d'effectuer les manipulations de base que l'on a vu précédemment et même plus :
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Exemple, une table nommée 'table' pourra être utilisée :
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- pour afficher les 10 premières lignes : table.head(10)
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- pour afficher les en-têtes des colonnes (aussi appelés champs) : table.columns( )
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Enfin, on peut également fusionner deux tables ensemble via cette instruction:
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```python
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pandas.merge(table_1,table_2)
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