Files
1ereNSI/données_en_table/FUSION.md

64 lines
2.3 KiB
Markdown
Raw Normal View History

2022-02-17 23:05:03 +01:00
## Fusion et jointures de tables
> Lorsque l'on a de grandes quantités de données à traiter, il arrive que celles-ci soient réparties entre plusieurs tables. Il est donc parfois utile voir necessaire de regrouper toutes ces données dans une seule table. On appelle cela "fusion de tables" ou "jointure de tables"
### Le programme
![bo_3](assets/bo_3.png)
-----
- On veut fusionner deux tables selon un attribut commun.
- On va donc selectionner dans chaque table la ligne ayant la même valeur pour l'attribut choisi.
Reprenons une table *Notes* vu précédemment :
| Prénom | DS1 | DS2 | Projet |
| ------------ | ---- | ---- | ------ |
| Michelangelo | 12 | 14 | B |
| Leonardo | 15 | 16 | A |
| Raphael | 10 | 12 | C |
| Donatello | 13 | 15 | B |
Admettons une seconde table et appellons la *Infos* :
| Prénom | Âge | Mail |
| ------------ | ---- | ------------------- |
| Michelangelo | 16 | pizza@turtle.com |
| Leonardo | 15 | devinci@turtle.com |
| Raphael | 14 | chocolat@turtle.com |
| Donatello | 17 | donut@turtle.com |
- On souhaite regrouper les données des deux tables : on peut utiliser l'attribut "Prénom" pour cela.
- Il nous faut donc une fonction qui permettent de fusionner les tables:
```python
from copy import deepcopy
2022-02-18 01:47:31 +01:00
def fusion(table_1, table_2, cle_1, cle_2=None):
2022-02-17 23:05:03 +01:00
if cle_2 is None:
cle_2 = cle_1
table_finale = []
for ligne_1 in table_1:
for ligne_2 in table_2:
if ligne_1[cle_1] == ligne_2[cle_2]:
ligne_finale = deepcopy(ligne_1)
for cle in ligne_2:
if cle != cle_2:
ligne_finale[cle] = ligne_2[cle]
table_finale.append(ligne_finale)
return table_finale
```
2022-07-21 15:38:24 +02:00
--------------
Auteur : Florian Mathieu
Licence CC BY NC
<a rel="license" href="http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/"><img alt="Licence Creative Commons" style="border-width:0" src="https://i.creativecommons.org/l/by-nc-sa/4.0/88x31.png" /></a> <br />Ce cours est mis à disposition selon les termes de la <a rel="license" href="http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/">Licence Creative Commons Attribution - Pas dUtilisation Commerciale - Partage dans les Mêmes Conditions 4.0 International</a>.