diff --git a/gloutons/README.md b/gloutons/README.md
index 39d97f8..d9bd120 100644
--- a/gloutons/README.md
+++ b/gloutons/README.md
@@ -16,6 +16,7 @@ Un ***algorithme glouton*** est un algorithme qui vise à optimiser la résoluti
 
 - On procède par étapes, en effectuant à chaque fois le meilleur choix possible.
 - On ne revient jamais sur un choix déjà fait.
+- Répétez ces étapes jusqu'à ce qu'une solution globale soit obtenue.
 
 Selon le problème on utilise une méthode pour résoudre ce dernier. Il peut exister plusieurs instances qui donneront lieu à des résultats différents. 
 
@@ -24,10 +25,10 @@ Selon le problème on utilise une méthode pour résoudre ce dernier. Il peut ex
 Prenons un exemple simple : la liste des 23 joueurs selectionnés pour la coupe du monde :
 
 ```
-Didier Desvilles est bien embêté : il doit choisir 23 joueurs pour aller jouer au Kotor.
+Didier Desvilles est bien embêté : il doit choisir 23 joueurs pour aller jouer une compétition.
 Dans cette optique, il décide d'utiliser une méthode simple: choisir le meilleur joueur possible pour chaque poste, puis le deuxième meilleur comme remplaçant.
 
-Peu importe si les joueurs selectionnés ne s'entendent pas forcément très bien, comme Olivier Gibrun et Karim Bamazette, l'important c'est de faire le meilleur choix à chaque étape.
+Peu importe si les joueurs selectionnés ne s'entendent pas forcément très bien, comme Olivier Gibrun et Karim Benzemb, l'important c'est de faire le meilleur choix à chaque étape.
 ```
 
 Un algorithme glouton ne renvoie pas obligatoirement un résultat optimal, dans ce cas la, on parle ***d'heuristique.*** Il renverra un résultat optimal pour chacun des sous-problèmes.
@@ -68,7 +69,12 @@ def rendu_monnaie(systeme, montant):
     
     while reste > 0 and i >= 0:
         # On trouve le nombre de pièces de la valeur courante à rendre
-        ...
+        nb_pieces = reste // systeme[i]
+        for _ in range(nb_pieces):  # Pour chaque pièce à rendre
+            resultat.append(systeme[i])  # On ajoute cette pièce au résultat
+            reste -= systeme[i]  # On met à jour le reste à rendre
+        i -= 1  # On passe à la valeur inférieure dans le système
+        
     return resultat
 
 # Exemples d'utilisation
@@ -77,6 +83,7 @@ systeme_2 = [1, 2, 5, 7, 10]
 
 print(rendu_monnaie(systeme_1, 14))  # Devrait afficher [10, 2, 2] qui est optimal pour le système_1
 print(rendu_monnaie(systeme_2, 14))  # Devrait afficher [10, 2, 2] qui est non optimal car [7, 7] est mieux pour le système_2
+
 ```
 
 Force brute avec le ```system_2``` pour ```14```: