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algorithmes/mini-projets/07_meteo 2/starter.py

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+# Projet 07 — La Météo
+# Algorithmes : Tri par insertion + Recherche dichotomique
+
+# Relevés du mois de mars : (numéro du jour, température en °C)
+releves = [
+    (1, 12.3), (2, 8.7),  (3, 14.1), (4, 11.5), (5, 9.2),
+    (6, 7.8),  (7, 13.4), (8, 15.6), (9, 10.1), (10, 6.5),
+    (11, 5.2), (12, 9.8), (13, 12.7),(14, 16.3),(15, 18.1),
+    (16, 14.5),(17, 11.2),(18, 8.9), (19, 7.3), (20, 10.5),
+    (21, 13.8),(22, 17.2),(23, 19.4),(24, 15.1),(25, 12.0),
+    (26, 9.5), (27, 11.8),(28, 14.2),(29, 16.7),(30, 18.9),
+    (31, 13.3),
+]
+
+def afficher_releves(releves, nb=10):
+    """Affiche les nb premiers relevés."""
+    print(f"\n  {'Jour':>5}  {'Température':>12}")
+    print("  " + "-" * 20)
+    for jour, temp in releves[:nb]:
+        print(f"  Jour {jour:>2}  {temp:>8.1f} °C")
+    if len(releves) > nb:
+        print(f"  ... ({len(releves) - nb} relevés supplémentaires)")
+    print()
+
+def tri_insertion_temperatures(tab):
+    """
+    Trie les relevés par température croissante (tri par insertion).
+    Chaque élément est un tuple (jour, temperature).
+    On trie selon le deuxième élément du tuple.
+    """
+    for i in range(1, len(tab)):
+        x = tab[i]
+        j = i
+        # TODO : comparer tab[j-1][1] et x[1]
+        while j > 0 and ...:
+            tab[j] = tab[j - 1]
+            j -= 1
+        tab[j] = x
+    return tab
+
+def statistiques(tab_trie):
+    """Affiche les statistiques à partir des relevés triés."""
+    n = len(tab_trie)
+    min_releve = tab_trie[0]
+    max_releve = tab_trie[n - 1]
+    mediane    = tab_trie[n // 2]
+
+    print("Statistiques du mois :")
+    print(f"  Minimum  : {min_releve[1]:.1f} °C (jour {min_releve[0]})")
+    print(f"  Maximum  : {max_releve[1]:.1f} °C (jour {max_releve[0]})")
+    print(f"  Médiane  : {mediane[1]:.1f} °C (jour {mediane[0]})")
+    # TODO : ajouter la moyenne
+    print()
+
+def temperature_atteinte(tab_trie, t):
+    """
+    Recherche dichotomique : retourne True si la température t
+    a été relevée au cours du mois (comparaison exacte).
+    """
+    a = 0
+    b = len(tab_trie) - 1
+    while a <= b:
+        m = (a + b) // 2
+        temp_m = tab_trie[m][1]
+        if temp_m == t:
+            return True
+        elif temp_m < t:
+            # TODO
+            pass
+        else:
+            # TODO
+            pass
+    return False
+
+def histogramme(tab_trie):
+    """Affiche un histogramme horizontal des températures (arrondi à l'entier)."""
+    # Compter les occurrences par degré entier
+    compteur = {}
+    for _, temp in tab_trie:
+        degre = int(temp)
+        compteur[degre] = compteur.get(degre, 0) + 1
+
+    print("Histogramme des températures :")
+    for degre in sorted(compteur):
+        barre = "█" * compteur[degre]
+        print(f"  {degre:>3}°C | {barre} ({compteur[degre]})")
+    print()
+
+
+# --- Programme principal ---
+print("=== Analyse Météo — Mars ===")
+print("\nRelevés originaux (10 premiers) :")
+afficher_releves(releves, nb=5)
+
+# Trier une copie pour ne pas perdre l'ordre chronologique
+releves_tries = releves[:]
+tri_insertion_temperatures(releves_tries)
+
+print("Relevés triés par température :")
+afficher_releves(releves_tries, nb=5)
+
+statistiques(releves_tries)
+histogramme(releves_tries)
+
+# Tests de recherche
+print("Recherches :")
+for t in [5.2, 15.0, 19.4, 20.0]:
+    present = temperature_atteinte(releves_tries, t)
+    print(f"  {t}°C relevé ce mois-ci ? {'Oui' if present else 'Non'}")

algorithmes/mini-projets/07_meteo 2/sujet.md

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+# 07 — La Météo
+
+**Algorithmes :** Tri par insertion + Recherche dichotomique
+**Difficulté :** Moyen
+**Durée estimée :** 1h — 1h15
+
+---
+
+## Contexte
+
+Vous analysez les relevés de température d'un mois complet. Vous voulez les trier, calculer des statistiques, et savoir rapidement si une température précise a été atteinte ce mois-ci.
+
+---
+
+## Étapes
+
+### Étape 1 — Trier les températures
+Implémentez `tri_insertion_temperatures(tab)` qui trie la liste de relevés par **température croissante**.
+
+Chaque relevé est un tuple `(jour, temperature)`. On trie selon la température (le deuxième élément).
+
+> **Indication** : comparez `tab[j-1][1]` et `x[1]` (le deuxième élément du tuple).
+
+### Étape 2 — Statistiques de base
+Implémentez `statistiques(tab_trie)` qui affiche :
+- La température **minimale** et le jour où elle a été relevée
+- La température **maximale** et le jour où elle a été relevée
+- La **médiane** (la valeur au milieu une fois triée)
+
+> Rappel : la médiane d'une liste triée de taille n est à l'indice `n // 2`.
+
+### Étape 3 — Recherche dichotomique
+Implémentez `temperature_atteinte(tab_trie, t)` : retourne `True` si la température `t` a été relevée, `False` sinon.
+
+> **Attention** : les relevés sont triés par température. La dichotomie doit comparer `tab[m][1]` (la valeur) avec `t`.
+
+### Étape 4 — Visualisation ASCII
+Implémentez `histogramme(tab_trie)` qui affiche un histogramme horizontal des températures.
+
+```
+ 5°C | ##
+10°C | #####
+15°C | ########
+...
+```
+
+### Étape 5 — Extension (si vous avez le temps)
+Ajoutez une fonction qui regroupe les relevés par **tranche de 5°C** et compte combien de jours tombent dans chaque tranche.
+
+---
+
+## Ce que vous devez rendre
+- Le programme complet avec statistiques et recherche
+- Réponse : pourquoi le tri par insertion est-il particulièrement efficace si les données sont **déjà presque triées** ?