Ajout première séquence

representation_base/seance_2/README.md

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+# Représentation des entiers relatifs
+
+## Attendus
+
+| Contenus | Capacités attendues |
+| :--: | :-- |
+| Représentation binaire d’un entier relatif | Évaluer le nombre de bits nécessaires à l’écriture en base 2 d’un entier, de la somme ou du produit de deux nombres entiers. <br />Utiliser le complément à 2 |
+
+## Contexte
+
+Pour comprendre le fonctionnement du binaire, nous allons nous intéresser dans le un premier temps à la représentation des entiers positifs en base 10.
+Quelque soit la base utilisée, le fonctionnement est identique et les méthodes de conversion sont similaires.
+
+## Pré-requis
+
+### La valeur absolue d'un nombre
+
+La valeur absolue d'un nombre réel est sa valeur numérique sans tenir compte de son signe. Elle est notée $`|n|`$.
+
+- Si $`n > 0`$, alors $`|n| = n`$
+- Si $`n < 0`$, alors $`|n| = `$ opposé de $`n`$
+
+###  Les bits significatifs
+
+### L'addition binaire
+
+Les opérations ci dessous manipulent des nombres représentés en binaire, codés sur un (1) bit.
+
+```math
+\begin{align*}
+0 + 0 &= 0 \\
+1 + 0 &= 1 \\
+0 + 1 &= 1 \\
+1 + 1 &= 0 \rightarrow \textit{Mais on reporte la retenue sur le bit de poids supérieur}
+\end{align*}
+```
+
+### La soustraction
+
+Les opérations ci dessous manipulent des nombres représentés en binaire, codés sur quatre (4) bit.
+
+```math
+\begin{align*}
+0110 - 0011 &= 0011 \\
+1011 - 10 &= 1001 \\
+10 - 101 &= ? \\
+\end{align*}
+```
+
+**_À votre avis, que donne cette dernière opération ?_**
+
+## 1. La représentation binaire signée
+
+La première méthode utilisée pour représenter des entiers négatifs est de réserver un bit qui déterminera le signe. Il restera donc p - 1 bits pour la représentation de la valeur absolue.
+
+Le bit de signe choisi est le bit le poids fort. Par convention, on définira : ·
+
+- $`1`$ pour représenter un nombre négatif
+- $`0`$ pour représenter un nombre positif
+
+Avant de représenter un entier, il faut aussi définir le nombre de bits qui seront utilisés, souvent 4, 8, 16, 32 ou 64 bits.
+
+Prenons un exemple avec l'entier $`5`$ sur 8 bits :
+
+```math
+\begin{align*}
+5_{10} & = 0000\ 0101_2 \\
+-5_{10} & = 1000\ 0101_{2}
+\end{align*}
+```
+
+Cependant cette méthode possède un inconvénient majeur :
+
+Les opérations "classiques" avec 2 nombres binaires ne fonctionnent plus ! C'est pour ces raisons que nous allons utiliser une nouvelle méthode : **le complément à deux**.
+
+Par ailleurs, on peut observer qu'il existe dorénavant deux manières de notation du nombre zéro (0) :
+
+- $`0000\ 0000 = +0`$
+- $`1000\ 0000 = -0`$
+
+## 2. Le complément à 2
+
+Le **complément à 2** est la méthode de représentation d'un entier négatif.
+
+Cette méthode se décompose en quatre (4) étapes :
+
+1. Représenter la valeur absolue de l'entier relatif sur $`p`$ bits
+2. Inverser tous les bits (les 1 deviennent des 0 et vice versa)
+3. Ajouter un (1) au nombre obtenu à l'étape précédente
+4. Le résultat de cette dernière opération est donc la représentation sur $`p`$ bits de l'entier relatif.
+
+**Travail à faire**
+
+> Calculer l'entier -5 en appliquant le complément à 2 sur 8 bits.
+
+Vérifions que la représentation par le complément à 2 satisfait la règle vue précédemment.
+
+Exemple avec les entiers 13 et -13 :
+
+```math
+\begin{align}
+&  & \: 0 \: 0 \: 0 \: 0 \: 1 \: 1 \: 0 \: 1 \\
++ &  & \: 1 \: 1 \: 1 \: 1 \: 0 \: 0 \: 1 \: 1 \\
+\hline
+= &  & 1 \: 0 \: 0 \: 0 \: 0 \: 0 \: 0 \: 0 \: 0
+\end{align}
+```
+
+Dans l'opération ci-dessus, nous avons un 1 pour le 9ième bit, mais comme notre représentation se limite à 8 bits, il nous reste bien $`(00000000)_2`$.
+
+> 1. Représenter sur 8 bits l'entier 4 puis représenter, toujours sur 8 bits, l'entier -5.
+> 2. Additionner ces 2 nombres, vérifier que vous obtenez bien -1.
+
+**Question pour vous**
+
+- Quel est le plus petit entier négatif que l'on peut représenter sur huit (8) bits ?
+- Et quel est le le plus grand ?
+
+/!\ Remarque /!\ :
+
+Plus généralement, nous pouvons dire que pour une représentation sur $`n`$ bits, il sera possible de coder des valeurs comprises entre $`-2^{n-1}`$ et $`+2^{n-1} - 1`$ .
+
+Sachant que dans le langage C, les entiers signés sont codés sur 32 bits, dont un (1) pour le signe, quelles sont les valeurs minimale et maximale des entiers que l'on peut représenter ?
+
+En Python, la taille des entiers est arbitraire (donc non fixe), ainsi les valeurs minimale et maximale des entiers ne dépend que de la quantité de mémoire disponible sur votre machine.
+
+Néanmoins, on dispose de la bibliothèque _numpy_ qui permet de forcer une représentation sur 8 bits, par exemple, à l'aide de la fonction *int8*

representation_base/seance_2/exercices/README.md

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+- 10924 : Point le plus profond, située au fond de l’océan Pacifique, la fosse des Mariannes. En 2020, le submersible Fendouzhe a plongé à cette profondeur et a observé des traces de pollution humaine (bouteille et sac en plastique) https://www-francetvinfo-fr.cdn.ampproject.org/c/s/www.francetvinfo.fr/meteo/climat/video-un-submersible-chinois-au-coeur-des-eaux-les-plus-profondes-de-la-terre_4192715.amp
+
+- 26 : Ours polaire
+- 109 : Orque
+- 273 : Grand requin blanc
+- 332 : Point le plus profond atteint par un homme en plongé sous-marine (Ahmed Gabr in 2014)
+- 1024 : Début de la Midnight zone. Aucun rayon solaire n'est capable d'atteindre cette profondeur
+- 1596 : Hydrothermal vents are formed from seawater passing through extremely hot volcanic rocks. They release heavy metals that are toxic to most animals. But even in those extreme conditions specialized life finds a way to survive.
+- 3005 : Cuvier's Beaked Whales are the deepest diving mammals.
+- 3688 : Profondeur moyenne des océans
+- 3800 : On April 14th, 1912 the Titanic sank to its final resting place at a depth of 3,800 meters.
+- 4000 : The Abyssal Zone
+- 6000 : The Hadal Zone. More people have been to the Moon than the Hadal Zone.
+- 6227 : The USS Johnston sank in WWII and is the deepest shipwreck ever found.
+- 8848 : Équivalent de l'altitude du mont Everest
+- 10225 : Hadal Amphipod

representation_base/seance_2/tp/README.md

@@ -0,0 +1,59 @@
+# Exercices : Représentation des nombres relatifs
+
+
+
+## Complément à deux
+
+__Question 1 :__ Écrire une fonction ``valeur_absolue(nombre)`` qui retourne la valeur absolue du nombre passé en paramètre.
+
+```python
+>>> valeur_absolue(7)
+7
+>>> valeur_absolue(-6)
+6
+```
+
+
+
+__Question 2 :__ Écrire une fonction ``inverse(binaire)`` qui retourne une nouvelle chaîne de caractères qui correspond à l'inverse de la chaîne passée en paramètre. 
+
+Le paramètre de la fonction sera une chaîne de caractères représentant un nombre écrit en base 2. 
+
+``` python
+>>> inverse("1010")
+"0101"
+>>> inverse("10110011")
+"01001100"
+```
+
+
+
+__Question 12 :__ Écrire une fonction ``addition_binaire(binaire1,binaire2)`` qui additionne et retourne le résultat des 2 nombres représentés en base 2. Vous vous aiderez de la table d'addition vu dans le cours.
+
+```python
+>>> addition_binaire("1001","0001")
+"1010"
+>>> addition_binaire("0001","0001")
+"0010"
+```
+
+
+
+__Question 13 :__ En utilisant les fonctions précédentes, écrire une fonction ``complement_a_2(decimal, nombre_bit)`` qui retourne la représentation en complément à 2 du nombre donné en paramètre.
+
+``` python
+>>> complement_a_deux(-12, 8)
+"11110100"
+>>>> complement_a_deux(7,8)
+"00000111"
+```
+
+
+__Question 14 :__ En utilisant le principe inverse, écrire une fonction ``complement_a_2_vers_decimal(binaire)`` qui retourne la valeur du nombre représenté en complément à 2 passé en paramètre. Vous aurez besoin d'écrire une fonction qui effectue la soustraction de 2 nombres binaires.
+
+``` python
+>>> complement_a_2_vers_decimal("1111")
+-1
+>>>> complement_a_2_vers_decimal('0111")
+7
+```