knn : ajout visualisation matplotlib exemple complet

knn/IMPLEMENTATION.md

@@ -192,6 +192,33 @@ pokemon_mystere = [65, 40]
 # Prédiction avec k=3
 prediction = knn(pokemons, pokemon_mystere, k=3)
 print("Le Pokémon mystère est probablement de type :", prediction)
+
+# Séparer par classe
+classes = {}
+for p in pokemons:
+    c = p['classe']
+    if c not in classes:
+        classes[c] = {'x': [], 'y': []}
+    classes[c]['x'].append(p['coords'][0])
+    classes[c]['y'].append(p['coords'][1])
+
+# Afficher chaque classe avec une couleur différente
+couleurs = {'Eau': 'blue', 'Psy': 'purple'}
+for classe, coords in classes.items():
+    plt.scatter(coords['x'], coords['y'],
+                color=couleurs.get(classe, 'gray'),
+                label=classe, s=100)
+
+# Afficher le pokémon mystère
+plt.scatter(pokemon_mystere[0], pokemon_mystere[1],
+            color='red', marker='*', s=200, label=f'Mystère ({prediction})')
+
+plt.title('Classification KNN — Pokémon')
+plt.xlabel('Attaque')
+plt.ylabel('Défense')
+plt.legend()
+plt.grid(True)
+plt.show()
 ```
 
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