correction et ortho
This commit is contained in:
@@ -35,11 +35,9 @@ $$
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Pour comprendre la notion de complexité, utilisons l'exemple de tri de tableau : il s'agit d'un des cas les plus récurrents d'utilisation d'un algorithme. On a un tableau, contenant des élèments que l'on devra trier dans un ordre précis.
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*Pour comprendre la notion de complexité, utilisons l'exemple de tri de tableau : il s'agit d'un des cas les plus récurrents d'utilisation d'un algorithme. On a un tableau, contenant des élèments que l'on devra trier dans un ordre précis.*
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Si un algorithme met un temps donné pour trier un tableau de taille n, combien de temps lui faudra t-il pour trier un tableau 10 ou 100 fois plus grand ?
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*Si un algorithme met un temps donné pour trier un tableau de taille n, combien de temps lui faudra t-il pour trier un tableau 10 ou 100 fois plus grand ?*
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- La **complexité d'un algorithme** est une mesure du temps requis par l'algorithme pour accomplir sa tâche, en fonction de la taille des données à traiter.
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- On dira d'un problème qu'il est aussi complexe que le meilleur algorithme connu pour le résoudre.
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