correction et ortho

algorithmes/PROPRIETES.md

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-Pour comprendre la notion de complexité, utilisons l'exemple de tri de tableau : il s'agit d'un des cas les plus récurrents d'utilisation d'un algorithme. On a un tableau, contenant des élèments que l'on devra trier dans un ordre précis.
+*Pour comprendre la notion de complexité, utilisons l'exemple de tri de tableau : il s'agit d'un des cas les plus récurrents d'utilisation d'un algorithme. On a un tableau, contenant des élèments que l'on devra trier dans un ordre précis.*
 
-Si un algorithme met un temps donné pour trier un tableau de taille n, combien de temps lui faudra t-il pour trier un tableau 10 ou 100 fois plus grand ?
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+*Si un algorithme met un temps donné pour trier un tableau de taille n, combien de temps lui faudra t-il pour trier un tableau 10 ou 100 fois plus grand ?*
 
 - La **complexité d'un algorithme** est une mesure du temps requis par l'algorithme pour accomplir sa tâche, en fonction de la taille des données à traiter.
 - On dira d'un problème qu'il est aussi complexe que le meilleur algorithme connu pour le résoudre.

algorithmes/TRIS.md

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 # Algorithmes de tri 
 
-> thon
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 > En python, on dispose de plusieurs algorithmes permettant de trier des tableaux et relativement faciles à implémenter.