ajout cours données en table

données_en_table/PANDAS.md

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+## La bibliothèque Pandas
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+La bibliothèque pandas est l'une des plus utilisées pour la gestion de données - appelée également *Data Science*.
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+Comme pour toutes les bibliothèques python, on doit l'importer en début de fichier :
+
+```python
+import pandas
+```
+
+Elle nous permet de lire un fichier CSV de manière beaucoup plus rapide :
+
+```python
+pandas.read_csv('nom_du_fichier.csv' delimiter = ';')
+```
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+Mais également un fichier Excel :
+
+```python
+pandas.read_excek('nom_de_fichier.xlsx' delimiter = ';')
+```
+
+On obtient alors un objet caractéristique de cette bibliothèque qu'on appellera *dataframe* et qu'on peut représenter par un tableau de p-uplets nommés (on utilise alors des noms au lieu d'indices).
+
+De plus, Pandas permet d'effectuer les manipulations de base que l'on a vu précédemment et même plus :
+
+Exemple, une table nommée 'table' pourra être utilisée :
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+- pour afficher les 10 premières lignes : table.head(10)
+- pour afficher les en-têtes des colonnes (aussi appelés champs) : table.columns( )
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+Enfin, on peut également fusionner deux tables ensemble via cette instruction:
+
+```python
+pandas.merge(table_1,table_2)
+```
+