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données_en_table/README.md

@@ -12,7 +12,7 @@ En informatique, il est courant de traiter d'importantes quantités d'informatio
 
 > ***Contenu* **: Définition d'un fichier CSV, de données en table, recherche dans une table, fonction de tri <br>***Compétences* **: Savoir exporter et importer des données dans un programme Python depuis un fichier CSV
 
-## Le programme 
+### Le programme 
 
 <br>
 
@@ -20,13 +20,13 @@ En informatique, il est courant de traiter d'importantes quantités d'informatio
 ![bo_1.png](assets/bo.png)
 
 
-## <span style="color:blue"> Apport de connaissances </span>
+### <span style="color:green"> Apport de connaissances </span>
 
 Les données en table sont une composante essentielle de l'informatique : de très nombreuses entreprises utilisent sdes tableurs afin de traiter un gros volume de données.  <p>
 
 <p>
  En maîtrisant cet aspect, nous pourrons commencer à utiliser de petites bases de données pour nos activités, mais également travailler sur des projets plus intéressants.
-
+-----------
 
 
 ### <span style="color: green" > Enregistrements </span>
@@ -43,7 +43,7 @@ On peut donc représenter les notes d'une élève dans différentes disciplines
 
 ✏ *Les clés sont parfois appelées champs ou attributs quand on parle de base de données* ✏
 
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+-----------
 
 ### <span style="color: green" > Fichiers CSV</span>
 
@@ -55,8 +55,6 @@ Comme son nom l'indique, on sépare les colonnes (et donc les valeurs) par une *
 
 Il permet donc de représenter une liste d'enregistrement ayant les même **champs**.
 
-✏ *Attention, quand on travaille sur des nombres, en France nous utilisons des virgules, alors que dans les pays anglo-saxons, c'est le point qui sépare la partie entière de la partie décimale*✏
-
 → Exemple de feuille de calcul<br>
 | Prénom       | DS1  | DS2  | Projet |
 | ------------ | ---- | ---- | ------ |
@@ -77,5 +75,89 @@ Donatello; 13; 15; B
 
 Chaque ligne est un ***enregistrement***. La première ligne définit les ***attributs*** de chaque enregistrement.
 
+------------------
+
+### <span style="color: green" > Implémentation en Python</span>
+
+On peut choisir de représenter en Python les fichiers **CSV** par des listes de dictionnaires dont les clés sont les noms des colonnes.
+
+Par exemple, avec le tableau du dessus, cela donne :
+
+```python
+Notes =
+[{'Prénom' : 'Michelangelo', 'DS1' : '12', 'DS2' : '14', 'Projet' : 'B'},
+{'Prénom' : 'Leonardo', 'DS1' : '15', 'DS2' : '16', 'Projet' : 'A'},
+{'Prénom' : 'Raphael', 'DS1' : '10', 'DS2' : '12', 'Projet' : 'C'},
+{'Prénom' : 'Donatello', 'DS1' : '13', 'DS2' : '15', 'Projet' : 'B'}]
+```
+
+On peut utiliser le vocabulaire décrivant une feuille de calcul de tableau :
+
+- Une table est une liste de dictionnaire, ici **Notes**
+- Chaque ligne est un dictionnaire et correspond à un enregistrement, par exemple **Notes[0]**
+- Chaque cellule contient la valeur d'une clé du dictionnaire, par exemple **Notes[0] ['DS2']**
+
+-----------------
+
+### <span style = "color : green">Import d'un fichier CSV </span>
+
+Il existe un module Python nommé *CSV* qui permet de manipuler ces fichiers.
+
+On va donc créer une liste de dictionnaires, soit un par ligne de la table.
+
+```python
+import csv
+
+def import_csv(fichier):
+  lecteur = csv.Dictreader(open(fichier + '.csv', 'r'))
+  return [dict(ligne) for ligne in lecteur ]
+```
+
+Ce qui nous donne :
+
+```python
+[{'Prénom' : 'Michelangelo', 'DS1' : '12', 'DS2' : '14', 'Projet' : 'B'},
+{'Prénom' : 'Leonardo', 'DS1' : '15', 'DS2' : '16', 'Projet' : 'A'},
+{'Prénom' : 'Raphael', 'DS1' : '10', 'DS2' : '12', 'Projet' : 'C'},
+{'Prénom' : 'Donatello', 'DS1' : '13', 'DS2' : '15', 'Projet' : 'B'}]
+```
 
 
+
+On peut également manipuler les fichiers afin de lire puis de le transformer en tableau :
+
+```python
+import csv
+def import_csv2():
+  resultat = []
+  with open('notes.csv',newline = '') as csvfile:
+    s = csv.reader(csvfile,delimiter = ';')
+    for i in s:
+      resultat.append(i)
+  return resultat 
+```
+
+On obtient donc ici la liste suivante :
+
+```python
+resultat = [['Prenom', 'DS1', 'DS2', 'Projet'], ['Michelangelo', '12', '14', 'B'],
+           ['Leonardo', '15','16', 'A'], ['Raphael', '10', '12', 'C'], ['Donatello' '13', '15', 'B']]
+```
+
+-------
+
+### <span style = "color : green">Export d'un fichier CSV </span>
+
+Pour exporter une table vers un fichier CSV - *comprendre, créer un fichier csv depuis une table python* - on va entrer le nom de la table sous forme de chaine de caracteres. On donnera l'ordre des colonnes sous forme de liste d'attributs.
+
+```python
+def vers_csv(nom, ordre):
+  with open(nom + '.csv', 'w') as fic:
+    dic = csv.DictWriter(fic, fieldnames = ordre)
+    table = eval(nom)
+    dic.writeheader() # première ligne, celle des attributs
+    for ligne in table:
+      dic.writelow(ligne) # ajoute les lignes de la table
+  return None
+```
+