Florian/1ereNSI
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Florian Mathieu
2026-01-15 00:29:08 +01:00
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commit e5dd54c9d2
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algorithmes/PROPRIETES.md
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@@ -41,8 +41,8 @@ $$
- La **complexité d'un algorithme** est une mesure du temps requis par l'algorithme pour accomplir sa tâche, en fonction de la taille des données à traiter.
- On dira d'un problème qu'il est aussi complexe que le meilleur algorithme connu pour le résoudre.
- Si la **complexité** est **constante**, alors le temps d'execution sera sensiblement toujours le même, peu importe la taille du tableau traité.
- Si elle est **logarithmique**, alors le temps d'execution augmente très faiblement quand le paramètre croit.
- Si la **complexité** est **constante**, alors le temps d'exécution sera sensiblement toujours le même, peu importe la taille du tableau traité.
- Si elle est **logarithmique**, alors le temps d'exécution augmente très faiblement quand le paramètre croît.
- **Complexité** **linéaire** : le nombre d'étapes à effectuer va varier en proportion directe de la taille de l'échantillon à traiter : si l'échantillon croît par un facteur de 10000, la complexité sera accrue elle aussi par un facteur de 10000.
- **Complexité Quadratique** : Dans le cadre du tri par insertion, par exemple, quand on double la taille du tableau, le nombre de comparaisons sera lui multiplié par...4.