modifications des tp, exercices, ajouts d'indications en JS, d'exemples en gloutons, 3 semaines de boulot enfin voilà

knn/EXERCICES.md

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 ### Exercices
 
-1. **Écrire une fonction `calculer_distance`** qui prend en entrée les caractéristiques de deux Pokémon et retourne la distance euclidienne entre eux. 
+1. **Écrire une fonction `calculer_distance`** qui prend en entrée les caractéristiques de deux Pokémon et retourne la distance euclidienne entre eux.
 2. **Tester la fonction** avec des exemples simples pour vérifier son bon fonctionnement
 
-Conseil : n'oubliez pas d'importer la bibliothèque `pandas`qui permet de travailler avec des fichiers csv (le cours se trouve [ici](../données_en_table))
+Conseil : n'oubliez pas d'importer la bibliothèque `pandas` qui permet de travailler avec des fichiers csv (le cours se trouve [ici](../données_en_table))
 
 Le fichier [pokemons.csv](pokemons.csv) qui va avec.
 
@@ -13,7 +13,7 @@ Ne pas oublier d'installer la bibliothèque pandas
 pip install --upgrade --proxy=172.16.0.253:3128 pandas
 ```
 
-
+Pour charger les données :
 
 ```python
 import pandas as pd
@@ -21,6 +21,11 @@ import pandas as pd
 pokemons = pd.read_csv('chemin/vers/pokemons.csv')
 ```
 
+---
+
+<details>
+<summary><strong>Voir la correction</strong></summary>
+
 ```python
 import numpy as np
 
@@ -35,6 +40,8 @@ pokemon2 = [85, 80]  # Exemple de stats pour le Pokémon 2
 
 distance = calculer_distance(pokemon1, pokemon2)
 print(f"La distance entre les deux Pokémon est : {distance}")
-
 ```
 
+**Résultat attendu :** `La distance entre les deux Pokémon est : 31.400636936215164`
+
+</details>