typo de part et d'autres

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@@ -24,9 +24,9 @@ Supposons un tableau tab :
tab = [1,2,6,9,12,14,18,21,42]
```
Si on souhaite chercher un élèment, par exemple 7, en utilisant le [parcours séquentiel](PARCOURS.md) on fonctionne par balayage (avec une boucle for...) et donc parcourir la liste du début à la fin en colparant chaque valeur à l'élèment recherché.
Si on souhaite chercher un élèment, par exemple 7, en utilisant le [parcours séquentiel](PARCOURS.md) on fonctionne par balayage (avec une boucle for...) et donc parcourir la liste du début à la fin en comparant chaque valeur à l'élèment recherché.
Ici par exemple, on effectuerait 9 comparaison pour finir par dire que non, 7 n'est pas présent.
Ici par exemple, on effectuerait 9 comparaisons pour finir par dire que non, 7 n'est pas présent.
Dans le cas d'une liste **déjà triée**, la recherche dichotomique permet d'améliorer les performances.
@@ -60,13 +60,13 @@ Montrer le nombre d'étapes nécessaires à la réussite de cette recherche.
| Recherche Dichotomique | 0 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | log<sub>2</sub>N |
- Quel est le pire des cas ici ? Que l'élèment recherché ne soit pas dans le tableau.
- Le nombre de tours de boucle de la recherche dichotomique est de l'ordrede log<sub>2</sub>(n) où *n* est la taille de la liste.
- Le nombre de tours de boucle de la recherche dichotomique est de l'ordre de log<sub>2</sub>(n) où *n* est la taille de la liste.
*Explications*
Qu'est ce que le ***Logarithme***:
pour faire simple, le logarithme en base n - écrit log<sub>n</sub> correspond au nombre de division par n successive pour arriver au nombre 0.
pour faire simple, le logarithme en base n - écrit log<sub>n</sub> correspond au nombre de divisions par n successives pour arriver au nombre 1.
***Exemple :***
@@ -110,27 +110,25 @@ La recherche dichotomique est donc de complexité ***logarithmique***.
Pour vérifier que la recherche dichotomique se termine bien, regardons ensemble son code python - on suppose que le tableau en entrée est déjà trié.
````python
def dichotomique (tab, x):
"""
:param tab: tableau contenant différents élèments déjà triés
:param x: élèment recherché
"""
a = 0 # on initialise la borne inférieure
b = len(tab) - 1 # borne supérieure
while a <= b: # tant que la borne inférieure est plus petite ou égale à la borne supérieure
m = (a + b) // 2 # on se place au milieu du tableau
if tab[m] == x: # si l'élément central est l'élément recherché
return True # alors on a terminé
elif tab[m] < x: # si l'élément central est plus petit que l'élément recherché
a = m + 1 # on déplace la borne minimum vers la sous-partie droite du tableau
else: #si l'élement central n'est ni plus petit ni égal à l'élément recherché, donc s'il est >...
b = m - 1 #on déplace la borne supérieure vers la sous-partie gauche
#si après tout ça on ne trouve pas l'élément...
return False
````
```python
def dichotomique(tab, x):
"""
:param tab: tableau contenant différents élèments déjà triés
:param x: élèment recherché
"""
a = 0 # on initialise la borne inférieure
b = len(tab) - 1 # borne supérieure
while a <= b: # tant que la borne inférieure est plus petite ou égale à la borne supérieure
m = (a + b) // 2 # on se place au milieu du tableau
if tab[m] == x: # si l'élément central est l'élément recherché
return True # alors on a terminé
elif tab[m] < x: # si l'élément central est plus petit que l'élément recherché
a = m + 1 # on déplace la borne minimum vers la sous-partie droite du tableau
else: # si l'élément central est plus grand que l'élément recherché
b = m - 1 # on déplace la borne supérieure vers la sous-partie gauche
# si après tout ça on ne trouve pas l'élément...
return False
```
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