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}
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},
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"source": "# L'informatique, les métiers et l'IA\n### Votre avenir : ce qui change, ce qui reste\n\n<br>\n\n*NSI Première - M. Mathieu*"
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"id": "cell-1",
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"slide_type": "slide"
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"source": [
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"## Travailler dans l'info, c'est quoi ?\n",
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"\n",
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"Pas juste *\"coder dans un bureau\"*.\n",
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"\n",
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"L'informatique est **transversale** : elle touche tous les secteurs.\n",
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"\n",
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"<br>\n",
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"\n",
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"| Secteur | Exemples de postes |\n",
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"|---|---|\n",
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"| Industrie / Défense | ingénieur systèmes embarqués, cybersécurité |\n",
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"| Santé | développeur logiciel médical, data analyst |\n",
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"| Finance | ingénieur quantitatif, développeur trading |\n",
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"| Jeux vidéo | game developer, technical artist |\n",
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"| Éducation / Recherche | enseignant NSI, chercheur en IA |\n",
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"| Web / Startups | développeur full-stack, product manager |"
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]
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},
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}
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"source": "## Les grands métiers\n\n**Développeur·euse** : conçoit et code des logiciels, applications web ou mobiles\n\n**Data scientist / Ingénieur·e ML** : analyse des données, construit des modèles d'apprentissage\n\n**Administrateur·rice système / DevOps** : gère les serveurs, les déploiements, l'infrastructure\n\n**Analyste en cybersécurité** : protège les systèmes, détecte et répond aux attaques\n\n**Chef·fe de projet / Product Manager** : fait le lien entre les équipes techniques et le besoin client\n\n**UX Designer** : conçoit les interfaces pour qu'elles soient utilisables et agréables"
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"source": [
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"## Ce que ça rapporte (en France, 2025)\n",
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"\n",
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"| Métier | Débutant | Confirmé (5 ans) |\n",
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"|---|---|---|\n",
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"| Développeur web | 28–35 k€ | 45–60 k€ |\n",
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"| Data scientist | 38–45 k€ | 60–80 k€ |\n",
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"| Cybersécurité | 38–45 k€ | 65–90 k€ |\n",
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"| DevOps / SRE | 40–50 k€ | 65–90 k€ |\n",
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||
"| Chef·fe de projet IT | 35–45 k€ | 55–75 k€ |\n",
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||
"\n",
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"<br>\n",
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"\n",
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||
"> Le secteur informatique est l'un des rares où le **chômage est quasi inexistant** et où les **salaires progressent vite**."
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]
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},
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"cell_type": "markdown",
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"id": "cell-4",
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"slide_type": "slide"
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}
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},
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"source": "## Les études après NSI\n\n**BTS SIO** *(2 ans, bac+2)* : deux spécialités, SLAM (développement) ou SISR (réseaux/systèmes). Opérationnel rapidement, possibilité de poursuivre en licence.\n\n**BTS CIEL** *(2 ans, bac+2)* : Cybersécurité, Informatique et réseaux, Électronique. Deux options : IR (Informatique et Réseaux) ou ER (Électronique et Réseaux).\n\n**BUT Informatique** *(3 ans, bac+3)* : solide, polyvalent, très demandé. Remplace l'ancien DUT.\n\n**Licence informatique** *(3 ans, puis master 5 ans)* : parcours universitaire, très complet théoriquement.\n\n**Prépa + École d'ingénieur** *(5 ans, bac+5)* : voie d'excellence, très sélective. NSI est un vrai atout.\n\n**École spécialisée** (Epitech, 42, SUPINFO...) : formations par projets, très professionnalisantes.\n\n<br>\n\n> NSI vous **différencie sur Parcoursup** pour toutes ces filières."
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},
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"id": "cell-5",
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"slide_type": "slide"
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}
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"source": "## Ce que NSI vous apporte concrètement\n\n- **Parcoursup** : mention explicite de NSI valorisée dans toutes les filières informatiques et scientifiques\n- **Prépa** : les élèves de NSI ont moins de difficultés en informatique et algorithmique en MPSI/PCSI\n- **BUT/BTS** : vous arrivez avec un niveau Python + algorithmique que vos camarades sans NSI n'ont pas\n- **Université** : bases solides pour les UE d'algorithmique de L1\n\n<br>\n\n> Même si vous ne faites **pas** d'informatique après le bac, NSI vous a appris à **décomposer un problème**, compétence utile partout."
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}
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"source": [
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"## L'IA va-t-elle tuer les métiers de l'informatique ?\n",
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"\n",
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"<br>\n",
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"\n",
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||
"### Qu'est-ce que vous en pensez ?"
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]
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{
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"cell_type": "markdown",
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"id": "cell-7",
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"slideshow": {
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"slide_type": "slide"
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||
}
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},
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"source": [
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||
"## Ce qui change vraiment\n",
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"\n",
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||
"**Ce que l'IA automatise :**\n",
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||
"<li>Génération de code répétitif (tests, documentation, boilerplate)\n",
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||
"<li>Débogage de bugs simples\n",
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||
"<li>Traduction, mise en forme, résumé de documents\n",
|
||
"\n",
|
||
"<br>\n",
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||
"\n",
|
||
"**Ce qui reste humain :**\n",
|
||
"<li>Concevoir l'architecture d'un système complexe\n",
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||
"<li>Comprendre le vrai besoin du client\n",
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||
"<li>Décisions éthiques et responsabilité\n",
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||
"<li>Créativité et innovation\n",
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"\n",
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||
"<br>\n",
|
||
"\n",
|
||
"> **Un dev qui utilise l'IA > un dev qui ne l'utilise pas.**\n",
|
||
"> Mais l'IA seule ne remplace pas un bon développeur."
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]
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"source": "## Les nouveaux métiers qui émergent\n\n**Prompt engineer** : spécialiste de la communication avec les LLMs\n\n**AI trainer / RLHF annotator** : humains qui évaluent et corrigent les réponses des modèles\n\n**AI safety researcher** : travaille à rendre les IA plus fiables et moins dangereuses\n\n**MLOps engineer** : déploie et maintient des modèles de ML en production\n\n**AI product manager** : conçoit des produits intégrant de l'IA\n\n<br>\n\n> En 2030, une part significative des postes tech n'existe pas encore aujourd'hui. Comme en 2010, personne ne cherchait de *data scientist*."
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"slide_type": "slide"
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"source": "## Ce que ça change pour vous, maintenant\n\n**Dans vos études :**\n<li>Les écoles et universités intègrent l'IA dans leurs formations, mais elles exigent toujours de <em>comprendre</em>, pas juste de <em>produire</em>\n<li>Utiliser ChatGPT pour faire vos TPs sans comprendre : efficace à court terme, dangereux à l'examen\n<li>L'utiliser pour <em>comprendre</em> ce que vous ne saisissez pas : excellente idée\n\n<br>\n\n**Dans vos futurs métiers :**\n<li>La compétence la plus recherchée restera : <strong>savoir apprendre vite</strong>\n<li>Les fondamentaux (algorithmique, logique, réseaux) ne se démodent pas\n<li>Ce que vous apprenez en NSI, c'est un socle, pas une fin"
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"cell_type": "markdown",
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"id": "cell-10",
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"slide_type": "slide"
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}
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"source": "## Questions pour la discussion\n\n- Quel métier informatique vous attire le plus, et pourquoi ?\n- Est-ce que vous utilisez déjà l'IA dans votre travail scolaire ? Comment ?\n- Avez-vous peur que l'IA prenne votre futur emploi ?\n- Qu'est-ce qui, selon vous, ne pourra **jamais** être automatisé ?\n\n<br>\n\n> *\"Les ordinateurs sont incroyablement rapides, précis et stupides. Les humains sont incroyablement lents, imprécis et brillants. Ensemble, ils sont puissants au-delà de toute imagination.\"*\n> Attribué à Albert Einstein (mais probablement apocryphe, ce qui en dit long sur l'IA aussi 😉)"
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