73 lines
2.7 KiB
Markdown
73 lines
2.7 KiB
Markdown
|
# Activité : Enquête sur les données des pays du monde
|
||
|
|
|
||
|
|
**Durée** : 30-35 min
|
||
|
|
**Objectifs** : Identifier descripteurs/valeurs/types, manipuler un fichier CSV, trier et filtrer des données, découvrir l'Open Data
|
||
|
|
|
||
|
|
---
|
||
|
|
|
||
|
|
## Partie 1 — Vocabulaire et compréhension (10 min)
|
||
|
|
|
||
|
|
**Contexte** : Vous êtes data analyst pour une agence de voyages. Voici un extrait de votre base de données :
|
||
|
|
|
||
|
|
| Pays | Capitale | Population | Superficie_km2 | Continent | Euro_monnaie |
|
||
|
|
|------|----------|------------|----------------|-----------|--------------|
|
||
|
|
| France | Paris | 67390000 | 643801 | Europe | Vrai |
|
||
|
|
| Japon | Tokyo | 125800000 | 377975 | Asie | Faux |
|
||
|
|
| Brésil | Brasília | 214300000 | 8515767 | Amérique | Faux |
|
||
|
|
| Allemagne | Berlin | 83200000 | 357386 | Europe | Vrai |
|
||
|
|
| Égypte | Le Caire | 104100000 | 1001449 | Afrique | Faux |
|
||
|
|
|
||
|
|
**Questions** :
|
||
|
|
|
||
|
|
1. Combien d'**objets** contient cette collection ?
|
||
|
|
2. Listez les **descripteurs** de cette collection.
|
||
|
|
3. Donnez le **type** de chaque descripteur (texte, entier, décimal, booléen).
|
||
|
|
4. Quelle est la **valeur** du descripteur "Capitale" pour le Brésil ?
|
||
|
|
5. Écrivez la ligne du Japon au **format CSV** (séparateur : point-virgule).
|
||
|
|
|
||
|
|
---
|
||
|
|
|
||
|
|
## Partie 2 — Manipulation sur tableur (15 min)
|
||
|
|
|
||
|
|
**Fichier à utiliser** : `pays.csv`
|
||
|
|
|
||
|
|
**Consignes** :
|
||
|
|
|
||
|
|
1. Ouvrez le fichier dans LibreOffice Calc (ou Excel)
|
||
|
|
2. **Triez** les pays par population décroissante. Quel pays est le plus peuplé ?
|
||
|
|
3. **Filtrez** pour n'afficher que les pays d'Europe
|
||
|
|
4. Parmi les pays européens, combien utilisent l'Euro ?
|
||
|
|
5. **Calculez** la population moyenne de tous les pays (formule : `=MOYENNE(...)`)
|
||
|
|
6. **Calculez** la superficie totale des pays européens (formule : `=SOMME(...)`)
|
||
|
|
|
||
|
|
**Bonus** : Ajoutez une colonne "Densité" qui calcule `Population / Superficie_km2`
|
||
|
|
|
||
|
|
---
|
||
|
|
|
||
|
|
## Partie 3 — Réflexion Open Data et vie privée (5-10 min)
|
||
|
|
|
||
|
|
**Questions de réflexion** :
|
||
|
|
|
||
|
|
1. Ces données sur les pays sont-elles des **données personnelles** ? Justifiez.
|
||
|
|
2. Donnez un exemple de données que vous pourriez trouver sur **data.gouv.fr** concernant votre commune.
|
||
|
|
3. Si une entreprise collecte votre nom, âge, adresse et historique d'achats, quels **droits** vous donne le RGPD ?
|
||
|
|
4. **Défi** : Expliquez la différence entre une **donnée brute** (`67390000`) et une **information** (`La France compte 67,39 millions d'habitants`).
|
||
|
|
|
||
|
|
---
|
||
|
|
|
||
|
|
## Critères d'évaluation
|
||
|
|
|
||
|
|
| Compétence | Acquis | En cours | Non acquis |
|
||
|
|
|------------|--------|----------|------------|
|
||
|
|
| Identifier descripteurs, valeurs et types | | | |
|
||
|
|
| Comprendre le format CSV | | | |
|
||
|
|
| Trier et filtrer des données | | | |
|
||
|
|
| Utiliser des formules de calcul | | | |
|
||
|
|
| Connaître les principes de l'Open Data et du RGPD | | | |
|
||
|
|
|
||
|
|
---
|
||
|
|
|
||
|
|
Auteur : Florian Mathieu
|
||
|
|
|
||
|
|
Licence CC BY NC
|