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# Projet — Mastermind & Algorithmes Génétiques
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> Darwin rencontre la programmation : faire évoluer une population de combinaisons pour qu'elle converge vers la solution cachée du Mastermind — sans jamais la connaître à l'avance.
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## Contexte
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Le **Mastermind** est un jeu de déduction : un joueur choisit une combinaison secrète de 4 couleurs parmi 8, l'autre doit la deviner en un minimum d'essais.
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Plutôt que de coder une IA par force brute, ce projet applique un **algorithme génétique** : on fait évoluer une population de combinaisons candidates en s'inspirant de la sélection naturelle (tournoi, croisement, mutation) jusqu'à trouver la solution.
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Une base de code complète est disponible dans `../src/` :
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- `algo_gen.py` — framework de l'algorithme génétique
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- `combinaison.py` — représentation d'un individu (une combinaison)
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- `src_mastermind_fiche.md` — fiche TP détaillée avec toutes les consignes
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## Compétences mobilisées
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| Notion | Chapitre du cours |
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|--------|-------------------|
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| Classes, héritage, encapsulation | POO |
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| Paradigme fonctionnel (fonctions pures) | Paradigmes |
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| Algorithmes d'optimisation | Algorithmique |
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| Listes, compréhensions de listes | Programmation |
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| Probabilités appliquées | — |
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## Cahier des charges
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### Fonctionnalités minimales
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- [ ] Implémenter la classe `Combinaison` (individu) : création aléatoire, croisement, mutation
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- [ ] Implémenter la classe `Mastermind` (problème) : évaluation du fitness, tournoi
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- [ ] Implémenter la classe `AlgoGen` : génèse, sélection, croisement, mutation, solve
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- [ ] Résoudre une combinaison cible en un nombre raisonnable de générations
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- [ ] Afficher l'évolution du meilleur individu à chaque génération
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### Extensions possibles
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- [ ] Adapter le framework à un autre problème (labyrinthe, sac à dos...)
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- [ ] Comparer plusieurs stratégies de sélection (tournoi vs roulette)
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- [ ] Tracer la courbe de convergence (fitness max par génération)
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- [ ] Implémenter un Mastermind jouable par un humain vs l'IA
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## Ressources
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- `../src/src_mastermind_fiche.md` — fiche TP complète avec toutes les consignes
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- `../src/algo_gen.py` — squelette du framework générique
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- `../src/combinaison.py` — classe individu à compléter
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- [Algorithme génétique — Wikipedia](https://fr.wikipedia.org/wiki/Algorithme_génétique)
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- [Mastermind — Wikipedia](https://fr.wikipedia.org/wiki/Mastermind)
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Auteur : Florian Mathieu — Licence CC BY NC
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