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# Jalons — Wa-Tor
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> Progression suggérée sur ~10 séances (septembre → février)
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## Phase 1 — Modélisation (Séances 1-2)
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**Objectif :** Comprendre le système proie-prédateur et choisir les structures de données.
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- Lire le `README.md` et les règles du Wa-Tor
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- Identifier les entités : grille, thon, requin — quels attributs ont-ils ?
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- Choisir une représentation de la grille : liste 2D, dictionnaire `{(i,j): animal}` ?
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- Écrire `creer_grille(n, m, nb_thons, nb_requins)` → grille initialisée aléatoirement
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- Écrire `afficher(grille)` → affichage terminal (ex. `T` thon, `R` requin, `.` vide)
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**Variables globales à définir :**
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- `GESTATION_THON` : nombre d'étapes avant reproduction
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- `GESTATION_REQUIN` : nombre d'étapes avant reproduction
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- `ENERGIE_REQUIN` : énergie initiale d'un requin (perd 1 par étape, +1 en mangeant)
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## Phase 2 — Les thons (Séances 3-4)
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**Objectif :** Implémenter le comportement des proies.
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- Écrire `voisins_libres(grille, i, j)` → liste des cases vides adjacentes (N, S, E, O)
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- Écrire `deplacer_thon(grille, i, j)` → le thon se déplace vers une case libre aléatoire
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- Gérer la gestation : si `age >= GESTATION_THON`, un thon se reproduit en laissant un jeune sur la case quittée
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- Tester sur une grille avec uniquement des thons : se déplacent-ils ? Se reproduisent-ils ?
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## Phase 3 — Les requins (Séances 5-6)
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**Objectif :** Implémenter les prédateurs.
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- Écrire `voisins_thons(grille, i, j)` → liste des cases adjacentes contenant un thon
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- Écrire `deplacer_requin(grille, i, j)` :
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- Si un thon est adjacent → le manger (gain d'énergie, déplacement)
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- Sinon → se déplacer vers une case libre
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- Gérer la gestation (reproduction comme le thon)
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- Si énergie ≤ 0 → le requin meurt
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- Tester sur une grille mixte
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## Phase 4 — Simulation complète (Séances 7-8)
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**Objectif :** Assembler et observer.
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- Écrire `etape(grille)` → applique une étape à tous les animaux (attention à l'ordre !)
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- Écrire `simuler(grille, nb_etapes)` → boucle principale avec affichage
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- Observer les dynamiques : les populations oscillent-elles ? L'une disparaît-elle ?
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- Faire varier les paramètres et noter les effets
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**Point d'attention :** chaque animal ne doit agir qu'une seule fois par étape — utiliser un marqueur "déjà déplacé" pour éviter qu'un animal soit traité deux fois.
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## Phase 5 — Visualisation et finitions (Séances 9-10)
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**Objectif :** Affichage graphique et préparation du Grand Oral.
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- Ajouter un affichage graphique (Pyxel, matplotlib, tkinter)
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- Tracer l'évolution des populations (courbe thons / requins par étape)
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- Nettoyer le code, ajouter des docstrings
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- Compléter le `SUIVI.md` et préparer les questions pour le Grand Oral
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## Idées d'extension avancée
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- **Cycles de Lotka-Volterra** : comparer les courbes simulées aux équations différentielles théoriques
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- **Grille torique** : les bords se rejoignent (comme dans le TP d'origine)
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- **Espèce supplémentaire** : ajouter un super-prédateur
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- **Paramétrage dynamique** : interface pour modifier les paramètres en cours de simulation
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Auteur : Florian Mathieu — Licence CC BY NC
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