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Graphes/PARCOURS.md

@@ -43,7 +43,9 @@ def bfs(graphe, depart):
 
 ### Illustration du parcours en largeur
 
-![parcours_largeur.gif](https://glassus.github.io/terminale_nsi/T1_Structures_de_donnees/1.4_Graphes/data/bfs.gif)
+![parcours_largeur.gif](assets/bfs.gif)
+
+*Source : [Gilles Lassus](https://glassus.github.io/terminale_nsi/)*
 
 
 
@@ -53,12 +55,11 @@ def bfs(graphe, depart):
 
 Le parcours en profondeur explore un chemin le plus loin possible avant de revenir en arrière. C’est une approche de type pile (LIFO).
 
-#### Algorithme DFS :
-1. Choisir un sommet de départ et l’empiler.
-2. Marquer ce sommet comme visité.
-3. Tant que la pile n’est pas vide :
-   - Retirer le sommet du sommet de la pile.
-   - Ajouter tous ses voisins non encore visités dans la pile et les marquer comme visités.
+#### Algorithme DFS (version récursive) :
+1. Marquer le sommet courant comme visité.
+2. Pour chaque voisin non encore visité, relancer le parcours depuis ce voisin.
+
+> On peut aussi écrire DFS de manière itérative avec une pile explicite (en remplaçant la file du BFS par une pile). Dans la version récursive ci-dessous, c'est la **pile d'appels** de Python qui joue ce rôle : chaque appel récursif "empile" un sommet, chaque retour le "dépile".
 
 #### Implémentation en Python :
 ```python
@@ -78,7 +79,9 @@ def dfs(graphe, depart, visite=None):
 
 ### Illustration
 
-![Parcours_Profondeur](https://www.gaudry.be/img/math/graphe/graphes-dfs.gif)
+![Parcours_Profondeur](assets/dfs.gif)
+
+*Source : [gaudry.be](https://www.gaudry.be/)*
 
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