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Graphes/README.md

@@ -184,6 +184,39 @@ A = np.matrix(A)
 
 Ecrire la matrice d'adjacence du réseau social de l'introduction
 
+### Liste d'adjacence
+
+La matrice n'est pas la seule représentation possible. On peut aussi associer à chaque sommet la **liste de ses voisins** (ou de ses **successeurs** dans le cas d'un graphe orienté). En Python, un dictionnaire est parfait pour cela :
+
+```python
+adjacence = {
+    'A': ['B', 'C', 'E'],
+    'B': ['A', 'C', 'D'],
+    'C': ['A', 'B', 'D'],
+    'D': ['B', 'C'],
+    'E': ['A']
+}
+```
+
+C'est cette représentation que nous utiliserons pour les parcours (voir [PARCOURS.md](PARCOURS.md)) et l'implémentation en POO (voir [POO.md](POO.md)).
+
+**Quelle représentation choisir ?**
+
+| | Matrice d'adjacence | Liste d'adjacence |
+|---|---|---|
+| Tester si deux sommets sont voisins | Immédiat (une case) | Parcours de la liste |
+| Mémoire | n × n cases, même si peu d'arêtes | Proportionnelle au nombre d'arêtes |
+| Usage naturel | Graphes denses (beaucoup d'arêtes) | Graphes creux (peu d'arêtes) |
+
+### Exercice 3:
+
+Le programme officiel demande de savoir **passer d'une représentation à l'autre**.
+
+1. Écrire à la main la liste d'adjacence correspondant à la matrice de l'exemple du cours.
+2. Écrire une fonction `matrice_vers_liste(matrice, sommets)` qui prend la matrice (liste de listes) et la liste des noms de sommets, et renvoie le dictionnaire d'adjacence.
+3. Écrire la fonction inverse `liste_vers_matrice(adjacence, sommets)`.
+4. Vérifier vos deux fonctions : `matrice_vers_liste` suivie de `liste_vers_matrice` doit redonner la matrice de départ.
+