diff --git a/arbres/ARBRES_BINAIRES.md b/arbres/ARBRES_BINAIRES.md
new file mode 100644
index 0000000..261e929
--- /dev/null
+++ b/arbres/ARBRES_BINAIRES.md
@@ -0,0 +1,443 @@
+
+
+## Les arbres binaires
+
+>  Parmi la forêt d'arbres possibles, on s'intéressera essentiellement aux arbres dit binaires.
+> Ceux ci sont principalement utilisés pour les bases de données (indexation), les moteurs de recherche, et les compilateurs.
+
+
+
+### Définition:
+Un arbre **binaire** est un arbre de degré 2 (dont lesnoeuds sont de degré 2 au plus).
+
+Les enfants d'un noeud sont lus de **gauche à droite** et sont appelés **fils gauche** et **fils droit**.
+
+![fig15.png](assets/fig15.png)
+
+### Exercice 1:
+Parmi les arbres du cours précédent, lesquels sont binaires ?
+
+Réponse
+
+### Remarque:
+Les arbres binaires forment une structure de données qui peut se définir de façon récursive.
+
+Un arbre binaire est:
+- soit vide
+- soit composé d'une racine portant une étiquette (clé) et d'une paire d'arbres binaires, appelés sous-arbre gauche et sous-arbre droit.
+
+Les arbres binaires sont utilisés dans de très nombreuses activités informatiques, nous allons étudier et implanter cette structure de données.
+
+## Comment représenter un arbre binaire... à la main...
+
+L'idée est de représenter l'arbre avec un tableau.
+
+[r, a, b] La racine r suivie de ses fils gauche et droit.
+
+![fig16.png](assets/fig16.png)
+
+![fig17.png](assets/fig17.png)
+
+Puis on rajoute dans l'ordre les fils gauche et droit de a, puis ceux de b. 
+
+[r, a, b, c, d, e, f]
+
+### Remarque:
+Chaque noeud se repère par son indice *n* dans la liste, son fils gauche se trouvant alors à l'indice *2n + 1* et son fils droit à l'indice *2n + 2*.
+
+Exemple: **b** est d'indice 2, son fils gauche se trouve alors à l'indice 5 et son fils droit à l'indice 6.
+
+Si un noeud n'a pas de fils, on le précise en mettant *None* à sa place. Notre arbre est alors représenté par le tableau:
+
+[r, a, b, c, d, e, f, None, None, None, None, None, None, None, None]
+
+**Quelle taille doit avoir le tableau ?**
+
+![fig18.png](assets/fig18.png)
+
+Cet arbre est complet (tous les noeuds internes ont deux fils).
+
+Il possède 3 niveaux, sa hauteur ou profondeur est donc de 2. La taille du tableau sera de: $$2^0 + 2^1 + 2^2 + 2^3 = 2^4 -1 = 15$$
+
+*Il faut compter le nombre de noeuds, y compris les noeuds "fantômes" des feuilles.*
+
+### Exercice :
+1. Quelle est la taille du tableau qui permet de représenter cet arbre ?
+
+![fig19.png](assets/fig19.png)
+
+2. Ecrire le tableau représentant cet arbre et le stocker dans une variable **t**
+
+3. Quelle propriété ont les indices des fils gauches et droits ?
+
+4. Voici un tableau représentant un arbre binaire:
+
+['*','-',5,2,6,None,None,None,None,None,None,None,None,None,None]
+
+
+Le dessiner. Que peut-il représenter ?
+
+
+```python
+
+```
+
+
+```python
+
+```
+
+
+```python
+
+```
+
+
+```python
+
+```
+
+>  Voici un code python Python qui crée la liste représentant l'arbre de l'exercice 2
+
+
+
+```python
+def creation_arbre(r,profondeur):
+    """r : la racine (str ou int). la profondeur de l’arbre (int)"""
+    Arbre = [r]+[None for i in range(2**(profondeur+1)-2)]
+    return Arbre
+
+def insertion_noeud(arbre,n,fg,fd):
+    """Insére les noeuds et leurs enfants dans l’arbre"""
+    indice = arbre.index(n)
+    arbre[2*indice+1] = fg
+    arbre[2*indice+2] = fd
+
+# création de l’arbre
+arbre = creation_arbre("r",5)
+# ajout des noeuds par niveau de gauche à droite
+insertion_noeud(arbre,"r","a","b")
+insertion_noeud(arbre,"a","c","d")
+insertion_noeud(arbre,"b","e","f")
+insertion_noeud(arbre,"c",None,"h")
+insertion_noeud(arbre,"d","i","j")
+insertion_noeud(arbre,"e","k",None)
+insertion_noeud(arbre,"f",None,None)
+insertion_noeud(arbre,"h",None,None)
+insertion_noeud(arbre,"i",None,None)
+insertion_noeud(arbre,"j","m",None)
+insertion_noeud(arbre,"k",None,None)
+insertion_noeud(arbre,"m",None,None)
+
+#pour vérifier
+print(len(arbre))
+print(arbre)
+```
+
+    63
+    ['r', 'a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f', None, 'h', 'i', 'j', 'k', None, None, None, None, None, None, None, None, None, 'm', None, None, None, None, None, None, None, None, None, None, None, None, None, None, None, None, None, None, None, None, None, None, None, None, None, None, None, None, None, None, None, None, None, None, None, None, None, None, None, None, None]
+
+
+### Exercice 3:
+1. Ecrire une fonction qui retourne le parent d'un noeud s'il est dans l'arbre et None sinon.
+2. Ecrire une fonction qui retourne **True** si l'arbre est vide
+3. Ecrire une fonction qui retourne les enfants d'un noeud.
+4. Un fonction qui renvoie le fils gauche d'un noeud s'il existe et None sinon
+5. Même question pour le fils droit
+6. Ecrire une fonction qui renvoie **True** si le noeud est la racine de l'arbre
+7. Ecrire une fonction qui renvoie **True** si le noeud est une feuille
+8. Ecrire une fonction qui renvoie **true** si le noeud comporte un frère gauche ou droit.
+
+
+```python
+
+```
+
+
+```python
+
+```
+
+
+```python
+
+```
+
+
+```python
+
+```
+
+
+```python
+
+```
+
+
+```python
+
+```
+
+
+```python
+
+```
+
+
+```python
+
+```
+
+---------
+
+## Une seconde façon de faire...
+
+Comme vous l'avez sans doute constaté, il est assez fastidieux de représenter un arbre avec un unique tableau surtout pour un arbre très profond.
+
+L'idée est de représenter l'arbre ave cun tableau contenant des tableaux
+
+![fig20.png](assets/fig20.png)
+
+Cet arbre se représente par le tableau:
+
+['r', ['a', [ ], [ ]], ['b', [ ], [ ]]]
+
+### Exercice :
+Ecrire le tableau représentant l'arbre ci-dessous et le stocker dans une variable **t**
+
+![fig21.png](assets/fig21.png)
+
+**Le code Python ci-dessous, construit l'arbre de l'exercice 1 de manière récursive.**
+
+* Les noeuds sont représentés par un dictionnaire.
+* L'arbre se construit depuis la racine en construisant les sous-arbres des fils gauche et droit.
+
+
+```python
+def noeud(nom, fg =None, fd =None):
+    return{'racine': nom, 'fg' : fg, 'fd': fd}
+
+# création des noeuds
+k = noeud('k')
+f = noeud('f')
+e = noeud('e', k,None)
+b = noeud('b', e, f)
+m = noeud('m')
+j = noeud('j', m,None)
+i = noeud('i')
+d = noeud('d', i, j)
+h = noeud('h')
+c = noeud('c',None, h)
+a = noeud('a', c, d)
+racine = noeud('r', a, b)
+# création de l’arbre
+def construit(arbre):
+    if arbre is None:
+        return [ ]
+    else:
+        return [arbre['racine'],construit(arbre['fg']),construit(arbre['fd'])]
+
+arbre1 = construit(racine)
+print(arbre1)
+```
+
+    ['r', ['a', ['c', [], ['h', [], []]], ['d', ['i', [], []], ['j', ['m', [], []], []]]], ['b', ['e', ['k', [], []], []], ['f', [], []]]]
+
+
+### Exercice : 
+Ecrire toutes les fonctions de l'exercice 3 dans le cas de cette implémentation de l'arbre.
+
+
+```python
+
+```
+
+
+```python
+
+```
+
+
+```python
+
+```
+
+
+```python
+
+```
+
+
+```python
+
+```
+
+
+```python
+
+```
+
+
+```python
+
+```
+
+
+```python
+
+```
+
+Nous allons maintenant nous intéresser à la hauteur de l'arbre, ainsi qu'aux différentes façons de le parcourir:
+* Le parcours en largeur
+* Le parcours en profondeur (parcours fixe, parcours infixe et parcours suffixe).
+
+**Calcul de la hauteur de l'arbre:**
+L'idée ets la suivante:
+* Si l'arbre ets vide, la hauteur vaut -1
+* Sinon la hauteur vaut 1 auquel il faut ajouter le maximum entre les hauteurs des sous arbres gauche et droit.
+* Ces sous-arbres sont eux même des arbres dont il faut calculer la hauteur.
+
+Une méthode **récursive** semble donc tout à fait adaptée à la situation.
+
+Voici l'algorithme:
+
+![fig22.png](assets/fig22.png)
+
+### Exercice :
+1. Ecrire cette fonction pour l'arbre précédent et vérifier que sa profondeur est de 4.
+2. Reprenez l'arbre d ela question 4 de l'exercice 2. Stockez le dans une variable avec cette nouvelle méthode puis calculez sa profondeur.
+
+
+```python
+
+```
+
+
+```python
+
+```
+
+## Les parcours
+
+**Le parcours en largeur:**
+Le parcours en largeur d'un arbre consiste à partir de la racine. On visite ensuite son fils gauche puis sont fils droit, puis le fils gauche du fils gauche etc... Comme le montre le schéma ci-dessous:
+
+![fig23.png](assets/fig23.png)
+
+
+L'idée est la suivante:
+
+On utilise une File.
+* On met l'arbre dans la file.
+* Puis tant que la file n'est pas vide:
+    * On défile la file
+    * On récupère sa racine
+    * On enfile son fils gauche s'il existe
+    * on enfile son fils droit s'il existe
+    
+
+Voici l'algorithme:
+
+![fig25.png](assets/fig25.png)
+
+### Exercice 7
+
+1. Rappeler les fonction permettant de définir une structure de file en python.
+2. Implémenter alors cette fonction et l'essayer sur l'arbre précédent.
+
+
+```python
+
+```
+
+
+```python
+
+```
+
+**Les parcours en profondeur**
+On se balade autour de l'arbre en suivant les pointillés
+
+![fig24.png](assets/fig24.png)
+
+Voici un algorithme permettant de réaliser ce parcours:
+![fig26.png](assets/fig26.png)
+
+### Exercice 
+1. Proposer une fonction permettant de réaliser le parcours en profondeur d'un arbre
+
+
+```python
+
+```
+
+Dans le schéma ci-dessus, on a rajouté des "noeuds fantômes" pour montrer que l'on peut considérer que chaque noeud est visité trois fois:
+* une fois par la gauche
+* une fois par en dessous
+* une fois par la droite
+
+### Definition:
+Dans un parcours **prefixe**, on liste le noeud la première fois qu'on le rencontre.
+
+
+### Exercice 
+1. Ecrire les sommets dans l'ordre d'un parcours préfixe
+
+
+
+### Definition:
+Dans un parcours **infixe**, on liste le noeud la seconde fois qu'on le rencontre.
+
+Ce qui correspond à:
+* On liste chaque noeud ayant un fils gauche la seconde fois qu'on le voit
+* on liste chaque noeud sans fils gauche la première fois qu'on le voit
+
+### Exercice 
+1. Ecrire les sommets dans l'ordre d'un parcours infixe
+
+
+
+### Definition:
+Dans un parcours **suffixe**, on note le noeud la dernière fois qu'on le rencontre.
+
+Exercice 11
+1. Ecrire les sommets dans l'ordre d'un parcours suffixe
+
+
+
+### Exercice 
+1. Voici trois algorithmes récursifs, dire pour chacun d'entre eux à quel parcours il correspond.
+![fig27.png](assets/fig27.png)
+![fig28.png](assets/fig28.png)
+![fig29.png](assets/fig29.png)
+2. Implémenter ces trois fonctions en python et confirmer les réponses des questions précédentes
+
+-------
+
+## Une troisième façon de faire.... en programmation objet
+
+Nous allons créer une classe **Noeud** dont les attributs d'instances seront:
+* le nom (ou valeur) de la racine
+* son fils gauche (None par défaut) ou de type Noeud
+* son fils droit (None par défaut) ou de type Noeud
+
+### Exercice 
+1. Implémentez cette classe Noeud
+2. Stocker l'arbre comme étant l'objet de type "Noeud" correspondant à la racine.
+3. Ecrire une méthode estFeuille qui renvoie True si le noeud est une feuille et False sinon
+4. Définir une fonction hauteur prenant comme argument un arbre permettant de renvoyer la hauteur de cet arbre
+5. Ecrire une méthode hauteur dans la classe Noeud permettant de faire la même chose
+6. Proposer des fonctions pour le parcours infixe, prefixe et suffixe pour cette façon de coder un arbre.
+7. Transformer alors vos fonctions en méthodes de la classe Noeud
+
+
+```python
+
+```
+
+-------
+
+### Sources
+
+- [Cours de Stephan Van Zulen](https://www.nsi-ljm.fr/NSI-TLE/co/section_chapitre3.html)
+- [Cours de Jeremy Camponovo](https://github.com/jcamponovo)
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new file mode 100644
index 0000000..36a453b
Binary files /dev/null and b/arbres/assets/fig15.png differ
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index 0000000..c8050cc
Binary files /dev/null and b/arbres/assets/fig16.png differ
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Binary files /dev/null and b/arbres/assets/fig17.png differ
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Binary files /dev/null and b/arbres/assets/fig18.png differ
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Binary files /dev/null and b/arbres/assets/fig19.png differ
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Binary files /dev/null and b/arbres/assets/fig20.png differ
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Binary files /dev/null and b/arbres/assets/fig21.png differ
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index 0000000..6defb39
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index 0000000..583be59
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index 0000000..723a1ac
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new file mode 100644
index 0000000..a11e862
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