diff --git a/Structures_lineaires/Listes_chainees/README.md b/Structures_lineaires/Listes_chainees/README.md
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@@ -41,6 +41,14 @@ m1 = Maillon("Bulbizarre", m2)
 
 Chaque Pokémon connait son évolution suivante - mais pas la précédente. C'est exactement le principe du maillon.
 
+```mermaid
+flowchart LR
+    A["Bulbizarre\n(valeur)"] -->|"suivant"| B["Herbizarre\n(valeur)"]
+    B -->|"suivant"| C["Florizarre\n(valeur)"]
+    C -->|"suivant"| N["None"]
+    style N fill:#eee,stroke:#aaa,color:#aaa
+```
+
 ---
 
 ## 3. La classe ListeChainee
@@ -129,17 +137,33 @@ def rechercher(self, valeur):
 
 ## 4. Structure récursive
 
-Une liste chaînée est naturellement **récursive** :
-- soit elle est **vide**
+> **Analogie - les poupées russes.** Une matriochka contient soit *rien du tout*, soit *une poupée* et *une autre matriochka* à l'intérieur. Une liste chaînée, c'est exactement pareil : soit elle est vide, soit elle est un maillon qui contient une valeur... et une autre liste chaînée.
+
+Une liste chaînée est donc naturellement **récursive** :
+- soit elle est **vide** (`None`)
 - soit elle est un **maillon** (tête) suivi d'une **liste chaînée** (queue)
 
+```mermaid
+flowchart LR
+    subgraph "Liste chaînée"
+        A["Bulbizarre"] --> subgraph2
+        subgraph subgraph2["Liste chaînée"]
+            B["Herbizarre"] --> subgraph3
+            subgraph subgraph3["Liste chaînée"]
+                C["Florizarre"] --> N["None\n(liste vide)"]
+            end
+        end
+    end
+    style N fill:#eee,stroke:#aaa,color:#aaa
+```
+
 On peut écrire la longueur de manière récursive :
 
 ```python
 def longueur_rec(maillon):
-    if maillon is None:
+    if maillon is None:        # liste vide : 0 poupée
         return 0
-    return 1 + longueur_rec(maillon.suivant)
+    return 1 + longueur_rec(maillon.suivant)  # 1 + longueur du reste
 ```
 
 Cette vision récursive ("tête + queue") est la même qu'on retrouve dans les arbres (chapitre Arbres).