## Graphes et POO

> Tout comme les arbres, il nous est possible de représenter les graphes sous la forme d'une classe Python.



Nous souhaitons représenter le graphe ci-dessous sous la forme d'une classe Graphe.

![Graphe_POO](assets/graphe_poo.png)

On pourra créer celui-ci de cette manière 

```python
g = Graphe(['A', 'B', 'C', 'D', 'E'])
g.ajoute_arete('A', 'B')
g.ajoute_arete('A', 'C')
g.ajoute_arete('A', 'D')
g.ajoute_arete('A', 'E')
g.ajoute_arete('B', 'C')
g.ajoute_arete('C', 'D')
g.ajoute_arete('D', 'E')
```

Nous souhaitons aussi pouvoir tester si deux sommets sont voisins avec la méthode `sont_voisins` :

```python
>>> g.sont_voisins('E', 'A')
True
>>> g.sont_voisins('E', 'B')
False
```

Enfin, nous voulons pouvoir obtenir facilement la liste de tous les voisins d'un sommet avec la méthode `voisins`:

```python
>>> g.voisins('C')
['A', 'B', 'D']
```

L'objet de type `Graphe` aura comme attributs :

- une liste `liste_sommets` (donnée en paramètre dans la liste `liste_sommets`)
- un dictionnaire `adjacents`, où chaque sommet se verra attribuer une liste vide `[]`.

### Implémentation

```python
class Graphe:
    def __init__(self, liste_sommets):
        self.liste_sommets = liste_sommets
        self.adjacents = {sommet : [] for sommet in liste_sommets}

    def ajoute_arete(self, sommetA, sommetB):
        self.adjacents[sommetA].append(sommetB)
        self.adjacents[sommetB].append(sommetA)

    def voisins(self, sommet):
        return self.adjacents[sommet]

    def sont_voisins(self, sommetA, sommetB):
        return sommetB in self.adjacents[sommetA]
```



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Merci à [Gilles Lassus](https://glassus.github.io/terminale_nsi/T1_Structures_de_donnees/1.4_Graphes/cours/#3-creation-dune-classe-graphe) pour la source.