# Cours : Le langage SQL
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## 1. Introduction
### 1.1. Historique
**SQL** (*Structured Query Language*) est un langage de requêtes créé en 1974 par IBM, puis normalisé en 1986. Il permet d'interagir avec les **bases de données relationnelles**.
SQL est aujourd'hui le standard universel pour :
- Créer et modifier la structure des bases de données
- Insérer, modifier et supprimer des données
- Interroger les données (requêtes)
### 1.2. Les SGBD
Un **SGBD** (*Système de Gestion de Base de Données*) est un logiciel qui permet de stocker, organiser et manipuler des données. Exemples :
| SGBD | Type | Utilisation |
|------|------|-------------|
| SQLite | Léger, fichier local | Applications mobiles, embarqué |
| MySQL / MariaDB | Serveur | Sites web, applications |
| PostgreSQL | Serveur avancé | Applications complexes |
| Oracle | Entreprise | Grandes entreprises |
| Microsoft SQL Server | Entreprise | Environnement Windows |
En NSI, nous utilisons principalement **SQLite** avec l'outil **DB Browser for SQLite**.
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## 2. Structure d'une base de données
### 2.1. Tables, attributs et enregistrements
Une base de données relationnelle est composée de **tables**. Chaque table contient :
- Des **colonnes** (ou **attributs**) : les caractéristiques des données
- Des **lignes** (ou **enregistrements**) : les données elles-mêmes
**Exemple : Table LIVRES**
| id | titre | auteur | ann_publi | note |
|----|-------|--------|-----------|------|
| 1 | 1984 | Orwell | 1949 | 10 |
| 2 | Dune | Herbert | 1965 | 8 |
| 3 | Fondation | Asimov | 1951 | 9 |
### 2.2. Types de données
| Type SQL | Description | Exemple |
|----------|-------------|---------|
| `INT` ou `INTEGER` | Nombre entier | 42, -7, 2024 |
| `REAL` ou `FLOAT` | Nombre décimal | 3.14, -0.5 |
| `TEXT` ou `VARCHAR` | Chaîne de caractères | 'Bonjour', 'Alice' |
| `DATE` | Date | '2024-01-15' |
| `BOOLEAN` | Booléen | TRUE, FALSE |
### 2.3. Clés primaires et étrangères
- **Clé primaire** (`PRIMARY KEY`) : Identifiant unique de chaque enregistrement
- **Clé étrangère** (`FOREIGN KEY`) : Référence vers la clé primaire d'une autre table
```
Table AUTEURS Table LIVRES
+----+--------+ +----+--------+-----------+
| id | nom | | id | titre | id_auteur |
+----+--------+ +----+--------+-----------+
| 1 | Orwell |<─────────────────| 1 | 1984 | 1 |
| 2 | Asimov |<─────────────────| 2 | Robots | 2 |
+----+--------+ +----+--------+-----------+
PK PK FK
```
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## 3. Création et modification de tables
### 3.1. Créer une table : CREATE TABLE
```sql
CREATE TABLE LIVRES (
id INTEGER PRIMARY KEY,
titre TEXT,
auteur TEXT,
ann_publi INTEGER,
note INTEGER
);
```
### 3.2. Créer une table avec clé étrangère
```sql
CREATE TABLE LIVRES (
id INTEGER PRIMARY KEY,
titre TEXT,
id_auteur INTEGER,
ann_publi INTEGER,
FOREIGN KEY (id_auteur) REFERENCES AUTEURS(id)
);
```
### 3.3. Supprimer une table : DROP TABLE
```sql
DROP TABLE LIVRES;
```
⚠️ **Attention** : Cette opération est irréversible !
### 3.4. Modifier une table : ALTER TABLE
```sql
-- Ajouter une colonne
ALTER TABLE LIVRES ADD COLUMN editeur TEXT;
-- Supprimer une colonne (selon le SGBD)
ALTER TABLE LIVRES DROP COLUMN editeur;
```
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## 4. Manipulation des données
### 4.1. Insérer des données : INSERT INTO
```sql
-- Insérer un enregistrement
INSERT INTO LIVRES (id, titre, auteur, ann_publi, note)
VALUES (1, '1984', 'Orwell', 1949, 10);
-- Insérer plusieurs enregistrements
INSERT INTO LIVRES (id, titre, auteur, ann_publi, note)
VALUES
(2, 'Dune', 'Herbert', 1965, 8),
(3, 'Fondation', 'Asimov', 1951, 9);
```
### 4.2. Modifier des données : UPDATE
```sql
-- Modifier tous les enregistrements correspondant à la condition
UPDATE LIVRES
SET note = 10
WHERE auteur = 'Asimov';
-- Modifier plusieurs colonnes
UPDATE LIVRES
SET note = 9, ann_publi = 1950
WHERE id = 3;
```
⚠️ **Attention** : Sans clause `WHERE`, tous les enregistrements seront modifiés !
### 4.3. Supprimer des données : DELETE
```sql
-- Supprimer les enregistrements correspondant à la condition
DELETE FROM LIVRES
WHERE ann_publi < 1950;
-- Supprimer tous les enregistrements (vider la table)
DELETE FROM LIVRES;
```
⚠️ **Attention** : Sans clause `WHERE`, tous les enregistrements seront supprimés !
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## 5. Requêtes de sélection : SELECT
### 5.1. Syntaxe de base
```sql
SELECT colonnes
FROM table
WHERE conditions
ORDER BY colonne [ASC|DESC];
```
### 5.2. Sélectionner des colonnes
```sql
-- Toutes les colonnes
SELECT * FROM LIVRES;
-- Colonnes spécifiques
SELECT titre, auteur FROM LIVRES;
-- Avec alias
SELECT titre AS "Titre du livre", auteur AS "Écrivain"
FROM LIVRES;
```
### 5.3. Filtrer avec WHERE
**Opérateurs de comparaison :**
| Opérateur | Signification |
|-----------|---------------|
| `=` | Égal à |
| `<>` ou `!=` | Différent de |
| `<`, `<=` | Inférieur (ou égal) |
| `>`, `>=` | Supérieur (ou égal) |
| `BETWEEN a AND b` | Entre a et b (inclus) |
| `IN (v1, v2, ...)` | Dans la liste |
| `LIKE` | Correspondance de motif |
| `IS NULL` | Est nul |
**Exemples :**
```sql
-- Égalité
SELECT * FROM LIVRES WHERE auteur = 'Asimov';
-- Comparaison
SELECT * FROM LIVRES WHERE ann_publi > 1960;
-- Entre deux valeurs
SELECT * FROM LIVRES WHERE ann_publi BETWEEN 1950 AND 1970;
-- Dans une liste
SELECT * FROM LIVRES WHERE auteur IN ('Asimov', 'Bradbury', 'K.Dick');
-- Correspondance de motif (LIKE)
SELECT * FROM LIVRES WHERE titre LIKE '%Robot%';
-- % = n'importe quelle suite de caractères
-- _ = un seul caractère
-- Valeur nulle
SELECT * FROM LIVRES WHERE note IS NULL;
```
### 5.4. Combiner les conditions : AND, OR, NOT
```sql
-- ET logique
SELECT * FROM LIVRES
WHERE auteur = 'Asimov' AND ann_publi > 1950;
-- OU logique
SELECT * FROM LIVRES
WHERE auteur = 'Asimov' OR auteur = 'Bradbury';
-- Négation
SELECT * FROM LIVRES
WHERE NOT auteur = 'Asimov';
-- Combinaison avec parenthèses
SELECT * FROM LIVRES
WHERE (auteur = 'Asimov' OR auteur = 'Bradbury') AND note >= 8;
```
### 5.5. Trier les résultats : ORDER BY
```sql
-- Tri croissant (par défaut)
SELECT * FROM LIVRES ORDER BY ann_publi;
SELECT * FROM LIVRES ORDER BY ann_publi ASC;
-- Tri décroissant
SELECT * FROM LIVRES ORDER BY note DESC;
-- Tri multiple
SELECT * FROM LIVRES ORDER BY auteur ASC, ann_publi DESC;
```
### 5.6. Éliminer les doublons : DISTINCT
```sql
-- Liste des auteurs (sans doublons)
SELECT DISTINCT auteur FROM LIVRES;
```
### 5.7. Limiter les résultats : LIMIT
```sql
-- Les 5 premiers résultats
SELECT * FROM LIVRES LIMIT 5;
-- Pagination : 5 résultats à partir du 10e
SELECT * FROM LIVRES LIMIT 5 OFFSET 10;
```
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## 6. Fonctions d'agrégation
Les fonctions d'agrégation effectuent des calculs sur un ensemble de valeurs.
### 6.1. Les fonctions principales
| Fonction | Description |
|----------|-------------|
| `COUNT(*)` | Nombre d'enregistrements |
| `COUNT(colonne)` | Nombre de valeurs non nulles |
| `SUM(colonne)` | Somme des valeurs |
| `AVG(colonne)` | Moyenne des valeurs |
| `MIN(colonne)` | Valeur minimale |
| `MAX(colonne)` | Valeur maximale |
### 6.2. Exemples
```sql
-- Nombre total de livres
SELECT COUNT(*) FROM LIVRES;
-- Nombre de livres par auteur
SELECT COUNT(*) FROM LIVRES WHERE auteur = 'Asimov';
-- Note moyenne
SELECT AVG(note) FROM LIVRES;
-- Note minimale et maximale
SELECT MIN(note), MAX(note) FROM LIVRES;
-- Somme des notes (peu utile ici, mais illustratif)
SELECT SUM(note) FROM LIVRES;
-- Année du livre le plus ancien
SELECT MIN(ann_publi) FROM LIVRES;
```
### 6.3. Regrouper les données : GROUP BY
`GROUP BY` permet de regrouper les enregistrements par valeur d'une colonne.
```sql
-- Nombre de livres par auteur
SELECT auteur, COUNT(*) AS nb_livres
FROM LIVRES
GROUP BY auteur;
-- Note moyenne par auteur
SELECT auteur, AVG(note) AS note_moyenne
FROM LIVRES
GROUP BY auteur;
-- Résultat :
-- +----------+--------------+
-- | auteur | note_moyenne |
-- +----------+--------------+
-- | Asimov | 8.67 |
-- | Bradbury | 7.50 |
-- | K.Dick | 8.33 |
-- +----------+--------------+
```
### 6.4. Filtrer les groupes : HAVING
`HAVING` filtre les résultats **après** le regroupement (contrairement à `WHERE` qui filtre **avant**).
```sql
-- Auteurs ayant écrit plus de 2 livres
SELECT auteur, COUNT(*) AS nb_livres
FROM LIVRES
GROUP BY auteur
HAVING COUNT(*) > 2;
-- Auteurs avec une note moyenne >= 8
SELECT auteur, AVG(note) AS note_moyenne
FROM LIVRES
GROUP BY auteur
HAVING AVG(note) >= 8;
```
**Différence WHERE / HAVING :**
```sql
-- WHERE filtre les lignes AVANT le regroupement
SELECT auteur, AVG(note)
FROM LIVRES
WHERE ann_publi > 1950 -- Filtre les livres publiés après 1950
GROUP BY auteur;
-- HAVING filtre les groupes APRÈS le regroupement
SELECT auteur, AVG(note)
FROM LIVRES
GROUP BY auteur
HAVING AVG(note) > 8; -- Garde les auteurs avec moyenne > 8
```
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## 7. Jointures
Les jointures permettent de combiner des données provenant de plusieurs tables.
### 7.1. INNER JOIN (jointure interne)
Retourne uniquement les enregistrements qui ont une correspondance dans les deux tables.
```sql
SELECT LIVRES.titre, AUTEURS.nom, AUTEURS.prenom
FROM LIVRES
INNER JOIN AUTEURS ON LIVRES.id_auteur = AUTEURS.id;
```
**Schéma :**
```
LIVRES AUTEURS Résultat INNER JOIN
+----+------+ +----+------+ +------+------+
| id | id_a | | id | nom | | titre| nom |
+----+------+ +----+------+ +------+------+
| 1 | 1 | | 1 | Orwell| | 1984 | Orwell|
| 2 | 2 | | 2 | Asimov| | Fond.| Asimov|
| 3 | NULL | | 3 | Dick | +------+------+
+----+------+ +----+------+ (le livre 3 est exclu car id_a est NULL)
```
### 7.2. LEFT JOIN (jointure externe gauche)
Retourne tous les enregistrements de la table de gauche, même sans correspondance.
```sql
SELECT LIVRES.titre, AUTEURS.nom
FROM LIVRES
LEFT JOIN AUTEURS ON LIVRES.id_auteur = AUTEURS.id;
```
### 7.3. Alias de tables
Pour simplifier l'écriture :
```sql
SELECT L.titre, A.nom, A.prenom
FROM LIVRES L
INNER JOIN AUTEURS A ON L.id_auteur = A.id
WHERE A.langue_ecriture = 'français';
```
### 7.4. Jointures multiples
```sql
SELECT L.titre, A.nom, E.nom_editeur
FROM LIVRES L
INNER JOIN AUTEURS A ON L.id_auteur = A.id
INNER JOIN EDITEURS E ON L.id_editeur = E.id;
```
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## 8. Ordre d'exécution des clauses
L'ordre d'écriture et l'ordre d'exécution sont différents :
**Ordre d'écriture :**
```sql
SELECT ... FROM ... WHERE ... GROUP BY ... HAVING ... ORDER BY ... LIMIT ...
```
**Ordre d'exécution :**
1. `FROM` et `JOIN` : Sélection des tables
2. `WHERE` : Filtrage des lignes
3. `GROUP BY` : Regroupement
4. `HAVING` : Filtrage des groupes
5. `SELECT` : Sélection des colonnes
6. `DISTINCT` : Élimination des doublons
7. `ORDER BY` : Tri
8. `LIMIT` : Limitation du nombre de résultats
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## 9. Bonnes pratiques
### 9.1. Conventions d'écriture
- Mots-clés SQL en **MAJUSCULES** : `SELECT`, `FROM`, `WHERE`
- Noms de tables en **MAJUSCULES** : `LIVRES`, `AUTEURS`
- Noms de colonnes en **minuscules** : `titre`, `auteur`
- Indentation pour la lisibilité
```sql
SELECT L.titre,
A.nom,
A.prenom
FROM LIVRES L
INNER JOIN AUTEURS A ON L.id_auteur = A.id
WHERE A.langue_ecriture = 'français'
AND L.ann_publi > 1950
ORDER BY L.ann_publi DESC;
```
### 9.2. Sécurité : Injections SQL
⚠️ Ne jamais construire des requêtes SQL par concaténation de chaînes avec des entrées utilisateur !
```python
# DANGEREUX - Injection SQL possible
requete = "SELECT * FROM USERS WHERE nom = '" + nom_utilisateur + "'"
# SÉCURISÉ - Requête paramétrée
cursor.execute("SELECT * FROM USERS WHERE nom = ?", (nom_utilisateur,))
```
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## 10. Synthèse
```
┌─────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ REQUÊTE SQL │
├─────────────────────────────────────────────────────────────────┤
│ SELECT [DISTINCT] colonnes, AGG(colonne) │
│ FROM table1 │
│ [INNER|LEFT] JOIN table2 ON condition │
│ WHERE conditions │
│ GROUP BY colonne │
│ HAVING condition_agregation │
│ ORDER BY colonne [ASC|DESC] │
│ LIMIT n [OFFSET m] │
└─────────────────────────────────────────────────────────────────┘
┌──────────────┬────────────────────────────────────────────────┐
│ Commande │ Action │
├──────────────┼────────────────────────────────────────────────┤
│ CREATE TABLE │ Créer une table │
│ DROP TABLE │ Supprimer une table │
│ INSERT INTO │ Insérer des données │
│ UPDATE │ Modifier des données │
│ DELETE │ Supprimer des données │
│ SELECT │ Interroger des données │
└──────────────┴────────────────────────────────────────────────┘
┌──────────────┬────────────────────────────────────────────────┐
│ Agrégation │ Description │
├──────────────┼────────────────────────────────────────────────┤
│ COUNT(*) │ Nombre d'enregistrements │
│ SUM(col) │ Somme │
│ AVG(col) │ Moyenne │
│ MIN(col) │ Minimum │
│ MAX(col) │ Maximum │
└──────────────┴────────────────────────────────────────────────┘
```
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## Pour aller plus loin
- **SQL Murder Mystery** : Un jeu pour apprendre SQL en résolvant un meurtre
[https://mystery.knightlab.com](https://mystery.knightlab.com)
- **SQLBolt** : Tutoriel interactif
[https://sqlbolt.com](https://sqlbolt.com)
- **W3Schools SQL** : Référence complète
[https://www.w3schools.com/sql/](https://www.w3schools.com/sql/)
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Auteur : Florian Mathieu
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