"source": "## Les grands métiers\n\n**Développeur·euse** : conçoit et code des logiciels, applications web ou mobiles\n\n**Data scientist / Ingénieur·e ML** : analyse des données, construit des modèles d'apprentissage\n\n**Administrateur·rice système / DevOps** : gère les serveurs, les déploiements, l'infrastructure\n\n**Analyste en cybersécurité** : protège les systèmes, détecte et répond aux attaques\n\n**Chef·fe de projet / Product Manager** : fait le lien entre les équipes techniques et le besoin client\n\n**UX Designer** : conçoit les interfaces pour qu'elles soient utilisables et agréables"
"source": "## Les études après NSI\n\n**BTS SIO** *(2 ans, bac+2)* : deux spécialités, SLAM (développement) ou SISR (réseaux/systèmes). Opérationnel rapidement, possibilité de poursuivre en licence.\n\n**BTS CIEL** *(2 ans, bac+2)* : Cybersécurité, Informatique et réseaux, Électronique. Deux options : IR (Informatique et Réseaux) ou ER (Électronique et Réseaux).\n\n**BUT Informatique** *(3 ans, bac+3)* : solide, polyvalent, très demandé. Remplace l'ancien DUT.\n\n**Licence informatique** *(3 ans, puis master 5 ans)* : parcours universitaire, très complet théoriquement.\n\n**Prépa + École d'ingénieur** *(5 ans, bac+5)* : voie d'excellence, très sélective. NSI est un vrai atout.\n\n**École spécialisée** (Epitech, 42, SUPINFO...) : formations par projets, très professionnalisantes.\n\n<br>\n\n> NSI vous **différencie sur Parcoursup** pour toutes ces filières."
"source": "## Ce que NSI vous apporte concrètement\n\n- **Parcoursup** : mention explicite de NSI valorisée dans toutes les filières informatiques et scientifiques\n- **Prépa** : les élèves de NSI ont moins de difficultés en informatique et algorithmique en MPSI/PCSI\n- **BUT/BTS** : vous arrivez avec un niveau Python + algorithmique que vos camarades sans NSI n'ont pas\n- **Université** : bases solides pour les UE d'algorithmique de L1\n\n<br>\n\n> Même si vous ne faites **pas** d'informatique après le bac, NSI vous a appris à **décomposer un problème**, compétence utile partout."
"source": "## Les nouveaux métiers qui émergent\n\n**Prompt engineer** : spécialiste de la communication avec les LLMs\n\n**AI trainer / RLHF annotator** : humains qui évaluent et corrigent les réponses des modèles\n\n**AI safety researcher** : travaille à rendre les IA plus fiables et moins dangereuses\n\n**MLOps engineer** : déploie et maintient des modèles de ML en production\n\n**AI product manager** : conçoit des produits intégrant de l'IA\n\n<br>\n\n> En 2030, une part significative des postes tech n'existe pas encore aujourd'hui. Comme en 2010, personne ne cherchait de *data scientist*."
"source": "## Ce que ça change pour vous, maintenant\n\n**Dans vos études :**\n<li>Les écoles et universités intègrent l'IA dans leurs formations, mais elles exigent toujours de <em>comprendre</em>, pas juste de <em>produire</em>\n<li>Utiliser ChatGPT pour faire vos TPs sans comprendre : efficace à court terme, dangereux à l'examen\n<li>L'utiliser pour <em>comprendre</em> ce que vous ne saisissez pas : excellente idée\n\n<br>\n\n**Dans vos futurs métiers :**\n<li>La compétence la plus recherchée restera : <strong>savoir apprendre vite</strong>\n<li>Les fondamentaux (algorithmique, logique, réseaux) ne se démodent pas\n<li>Ce que vous apprenez en NSI, c'est un socle, pas une fin"
"source": "## Questions pour la discussion\n\n- Quel métier informatique vous attire le plus, et pourquoi ?\n- Est-ce que vous utilisez déjà l'IA dans votre travail scolaire ? Comment ?\n- Avez-vous peur que l'IA prenne votre futur emploi ?\n- Qu'est-ce qui, selon vous, ne pourra **jamais** être automatisé ?\n\n<br>\n\n> *\"Les ordinateurs sont incroyablement rapides, précis et stupides. Les humains sont incroyablement lents, imprécis et brillants. Ensemble, ils sont puissants au-delà de toute imagination.\"*\n> Attribué à Albert Einstein (mais probablement apocryphe, ce qui en dit long sur l'IA aussi 😉)"