Florian/1ereNSI
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Florian Mathieu
2026-06-02 10:54:30 +02:00
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commit 0b97916ac8
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knn/IMPLEMENTATION.md
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@@ -5,7 +5,7 @@
On pourrait essayer de penser à un algorithme simple pour pouvoir implémenter l'algorithme knn en python:
- Il nous faut une liste d'échantillons de taille *n*
- La donnée que l'on veut classer, appellons là *mystere*
- La donnée que l'on veut classer, appellons la *mystere*
- Un entier *k* plus petit que *n*
- La règle de calcul des distances

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knn/README.md
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@@ -27,7 +27,7 @@ Même si les [Large Language Models (LLM)](https://datascientest.com/large-langu
- Permet de prédire si un élèment est membre d'un groupe ou d'une catégorie donnée
- Une classe permet une identification de groupes avec des profils particuliers
- Offre une possibilité de décider de l'appartenance d'une entitié à une classe
- Offre une possibilité de décider de l'appartenance d'une entité à une classe
- Dans notre exemple, on parlera de classification ***supervisée*** c'est à dire que l'on connait déjà les différentes classes à l'avance
Parmi les modèles et méthodes de classification, on peut citer :