Mini-projets algorithmique, corrigé TP KNN, news, notebooks IA
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# News NSI - Jeudi 13 février 2026
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## 1. ACTUALITÉS
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### OpenAI intègre de la publicité dans ChatGPT
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OpenAI a commencé à afficher des publicités dans ChatGPT aux États-Unis. Les annonces apparaissent sur fond gris avec la mention "sponsorisé" et sont ciblées en fonction des recherches de l'utilisateur. Elles ne s'affichent pas sur les sujets sensibles (santé, politique). OpenAI justifie cette décision par le coût colossal de la puissance de calcul nécessaire pour faire tourner ses modèles d'IA.
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**Concept NSI** : Modèles économiques du numérique (gratuit vs payant, données personnelles comme monnaie d'échange), traitement des données utilisateur.
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> Source : [Journal du Geek](https://www.journaldugeek.com/2026/02/10/les-pubs-debarquent-dans-chatgpt-quel-impact-sur-vos-recherches/) · [Clubic](https://www.clubic.com/actualite-599755-la-pub-debarque-dans-la-version-gratuite-de-chatgpt-mais-aussi-dans-la-version-payante.html)
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### Patch Tuesday : Microsoft corrige 6 failles zero-day exploitées activement
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Le 11 février, Microsoft a publié son Patch Tuesday corrigeant 59 vulnérabilités dont **6 failles zero-day** (= failles inconnues des développeurs mais déjà utilisées par des attaquants). Parmi elles : un simple clic sur un lien malveillant pouvait contourner toutes les protections de Windows, et une autre permettait d'obtenir les droits administrateur complets (privilèges SYSTEM) sur une machine.
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**Concept NSI** : Sécurité informatique, gestion des vulnérabilités, élévation de privilèges, importance des mises à jour.
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> Source : [IT-Connect](https://www.it-connect.fr/patch-tuesday-fevrier-2026-recapitulatif/) · [BleepingComputer](https://www.bleepingcomputer.com/news/microsoft/microsoft-february-2026-patch-tuesday-fixes-6-zero-days-58-flaws/)
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### La France, 2e pays le plus cyberattaqué en Europe
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Selon un rapport de Check Point, la France est désormais le **2e pays le plus ciblé en Europe** avec 13 % des attaques. Les groupes hacktivistes pro-russes (Noname057(16), Keymous+) coordonnent leurs campagnes via Telegram. Le groupe de ransomware Qilin a mené 51 attaques en France. En parallèle, une faille dans le système des cartes grises a permis une fraude massive à l'immatriculation.
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**Concept NSI** : Réseaux, protocoles de communication, architectures client-serveur, chiffrement.
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> Source : [Siècle Digital](https://siecledigital.fr/2026/02/12/cybersecurite-2026-lia-accelere-les-attaques-la-france-en-premiere-ligne/)
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### Classement TIOBE février 2026 : Python toujours n°1, R fait son retour
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Le classement TIOBE de popularité des langages de programmation place toujours **Python en tête** avec 21,81 % (+10 points d'avance sur le 2e). Le podium : Python, C, C++. Surprise : le langage **R** (statistiques et data science) remonte de la 15e à la 8e place en un an. Go chute de 8 places et sort du top 10.
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**Concept NSI** : Langages de programmation, diversité des paradigmes (impératif, fonctionnel, objet), Python en cours de NSI.
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> Source : [Blog du Modérateur](https://www.blogdumoderateur.com/20-langages-informatiques-populaires-fevrier-2026/) · [Programmez](https://www.programmez.com/actualites/index-tiobe-fevrier-2026-python-c-et-c-sur-le-podium-progression-de-r-39002)
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### 48 % des Français utilisent l'IA, 85 % des 18-24 ans
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Le Baromètre du numérique 2026 (Arcep/Arcom/ANCT) révèle que **près d'un Français sur deux** utilise désormais l'intelligence artificielle. Chez les 18-24 ans, le chiffre grimpe à 85 %, dont **73 % pour l'aide aux devoirs**. La France compte plus de 1 000 startups IA, formant le 1er écosystème du secteur en UE, avec 2,6 milliards d'euros levés en 2025.
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**Concept NSI** : Algorithmes, apprentissage automatique, traitement automatique du langage, enjeux sociétaux du numérique.
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> Source : [Vie publique](https://www.vie-publique.fr/en-bref/301989-barometre-du-numerique-2026-48-dutilisateurs-de-lia) · [Presse-citron](https://www.presse-citron.net/les-chiffres-de-lia-en-france-en-2026-4-changements-impressionnants/)
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## 2. ANECDOTE HISTORIQUE
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### Il y a 30 ans : Deep Blue bat Kasparov pour la première fois (10-17 février 1996)
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**Contexte** : En février 1996, IBM organise à Philadelphie un match en 6 parties entre son superordinateur **Deep Blue** et le champion du monde d'échecs **Garry Kasparov**. C'est la première fois qu'un ordinateur affronte un champion du monde en titre dans des conditions de tournoi officiel.
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**Ce qui s'est passé** : Le 10 février 1996, Deep Blue remporte la première partie — c'est la **première victoire d'un ordinateur contre un champion du monde** en cadence lente. La machine pesait 700 kg, mesurait 2 mètres et embarquait **256 processeurs spécialisés** travaillant en parallèle, capables d'évaluer 200 millions de positions par seconde. Kasparov finit par remporter le match 4-2, mais l'exploit de la machine fait le tour du monde. Un an plus tard, en mai 1997, une version améliorée ("Deeper Blue") battra Kasparov 3½ - 2½.
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**Lien avec le cours NSI** : Cet événement illustre parfaitement les notions d'**algorithmes de recherche** (minimax, élagage alpha-bêta), de **structures de données arborescentes** (arbre de jeu), et de **complexité algorithmique**. Deep Blue n'était pas "intelligent" : il explorait des millions de branches possibles par force brute, guidé par des heuristiques. C'est un exemple concret de la puissance — et des limites — du calcul.
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**Vidéo INA** : [1997 : l'ordinateur Deep Blue bat Kasparov - INA](https://www.ina.fr/ina-eclaire-actu/1997-l-ordinateur-deep-blue-bat-garry-kasparov-un-tournant-dans-l-histoire-des-echecs)
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**Exemple simplifié — Algorithme Minimax en Python** :
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```python
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def minimax(plateau, profondeur, est_maximisant):
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"""Algorithme minimax simplifié pour un jeu à deux joueurs."""
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if profondeur == 0 or partie_terminee(plateau):
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return evaluer(plateau)
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if est_maximisant:
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meilleur = float('-inf')
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for coup in coups_possibles(plateau):
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jouer(plateau, coup)
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score = minimax(plateau, profondeur - 1, False)
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annuler(plateau, coup)
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meilleur = max(meilleur, score)
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return meilleur
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else:
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meilleur = float('inf')
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for coup in coups_possibles(plateau):
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jouer(plateau, coup)
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score = minimax(plateau, profondeur - 1, True)
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annuler(plateau, coup)
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meilleur = min(meilleur, score)
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return meilleur
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```
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## 3. TABLEAU RÉCAPITULATIF
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| Actualité | Concept NSI | Lien programme Première |
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| Publicité dans ChatGPT | Modèles économiques, données personnelles | Impacts sociétaux du numérique |
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| Patch Tuesday (6 zero-days) | Vulnérabilités, élévation de privilèges | Sécurité, systèmes d'exploitation |
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| France 2e pays cyberattaqué | Réseaux, protocoles, chiffrement | Architecture réseau, protocoles |
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| Classement TIOBE (Python n°1) | Langages de programmation, paradigmes | Python, diversité des langages |
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| 48 % des Français utilisent l'IA | Algorithmes, apprentissage automatique | Algorithmes, traitement de données |
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| Deep Blue vs Kasparov (1996) | Minimax, arbres, complexité | Algorithmes de recherche, récursivité |
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