News NSI - Jeudi 13 février 2026

1. ACTUALITÉS

OpenAI intègre de la publicité dans ChatGPT

OpenAI a commencé à afficher des publicités dans ChatGPT aux États-Unis. Les annonces apparaissent sur fond gris avec la mention "sponsorisé" et sont ciblées en fonction des recherches de l'utilisateur. Elles ne s'affichent pas sur les sujets sensibles (santé, politique). OpenAI justifie cette décision par le coût colossal de la puissance de calcul nécessaire pour faire tourner ses modèles d'IA.

Concept NSI : Modèles économiques du numérique (gratuit vs payant, données personnelles comme monnaie d'échange), traitement des données utilisateur.

Source : Journal du Geek · Clubic

Patch Tuesday : Microsoft corrige 6 failles zero-day exploitées activement

Le 11 février, Microsoft a publié son Patch Tuesday corrigeant 59 vulnérabilités dont 6 failles zero-day (= failles inconnues des développeurs mais déjà utilisées par des attaquants). Parmi elles : un simple clic sur un lien malveillant pouvait contourner toutes les protections de Windows, et une autre permettait d'obtenir les droits administrateur complets (privilèges SYSTEM) sur une machine.

Concept NSI : Sécurité informatique, gestion des vulnérabilités, élévation de privilèges, importance des mises à jour.

Source : IT-Connect · BleepingComputer

La France, 2e pays le plus cyberattaqué en Europe

Selon un rapport de Check Point, la France est désormais le 2e pays le plus ciblé en Europe avec 13 % des attaques. Les groupes hacktivistes pro-russes (Noname057(16), Keymous+) coordonnent leurs campagnes via Telegram. Le groupe de ransomware Qilin a mené 51 attaques en France. En parallèle, une faille dans le système des cartes grises a permis une fraude massive à l'immatriculation.

Concept NSI : Réseaux, protocoles de communication, architectures client-serveur, chiffrement.

Source : Siècle Digital

Classement TIOBE février 2026 : Python toujours n°1, R fait son retour

Le classement TIOBE de popularité des langages de programmation place toujours Python en tête avec 21,81 % (+10 points d'avance sur le 2e). Le podium : Python, C, C++. Surprise : le langage R (statistiques et data science) remonte de la 15e à la 8e place en un an. Go chute de 8 places et sort du top 10.

Concept NSI : Langages de programmation, diversité des paradigmes (impératif, fonctionnel, objet), Python en cours de NSI.

Source : Blog du Modérateur · Programmez

48 % des Français utilisent l'IA, 85 % des 18-24 ans

Le Baromètre du numérique 2026 (Arcep/Arcom/ANCT) révèle que près d'un Français sur deux utilise désormais l'intelligence artificielle. Chez les 18-24 ans, le chiffre grimpe à 85 %, dont 73 % pour l'aide aux devoirs. La France compte plus de 1 000 startups IA, formant le 1er écosystème du secteur en UE, avec 2,6 milliards d'euros levés en 2025.

Concept NSI : Algorithmes, apprentissage automatique, traitement automatique du langage, enjeux sociétaux du numérique.

Source : Vie publique · Presse-citron

2. ANECDOTE HISTORIQUE

Il y a 30 ans : Deep Blue bat Kasparov pour la première fois (10-17 février 1996)

Contexte : En février 1996, IBM organise à Philadelphie un match en 6 parties entre son superordinateur Deep Blue et le champion du monde d'échecs Garry Kasparov. C'est la première fois qu'un ordinateur affronte un champion du monde en titre dans des conditions de tournoi officiel.

Ce qui s'est passé : Le 10 février 1996, Deep Blue remporte la première partie — c'est la première victoire d'un ordinateur contre un champion du monde en cadence lente. La machine pesait 700 kg, mesurait 2 mètres et embarquait 256 processeurs spécialisés travaillant en parallèle, capables d'évaluer 200 millions de positions par seconde. Kasparov finit par remporter le match 4-2, mais l'exploit de la machine fait le tour du monde. Un an plus tard, en mai 1997, une version améliorée ("Deeper Blue") battra Kasparov 3½ - 2½.

Lien avec le cours NSI : Cet événement illustre parfaitement les notions d'algorithmes de recherche (minimax, élagage alpha-bêta), de structures de données arborescentes (arbre de jeu), et de complexité algorithmique. Deep Blue n'était pas "intelligent" : il explorait des millions de branches possibles par force brute, guidé par des heuristiques. C'est un exemple concret de la puissance — et des limites — du calcul.

Vidéo INA : 1997 : l'ordinateur Deep Blue bat Kasparov - INA

Exemple simplifié — Algorithme Minimax en Python :

def minimax(plateau, profondeur, est_maximisant):
    """Algorithme minimax simplifié pour un jeu à deux joueurs."""
    if profondeur == 0 or partie_terminee(plateau):
        return evaluer(plateau)

    if est_maximisant:
        meilleur = float('-inf')
        for coup in coups_possibles(plateau):
            jouer(plateau, coup)
            score = minimax(plateau, profondeur - 1, False)
            annuler(plateau, coup)
            meilleur = max(meilleur, score)
        return meilleur
    else:
        meilleur = float('inf')
        for coup in coups_possibles(plateau):
            jouer(plateau, coup)
            score = minimax(plateau, profondeur - 1, True)
            annuler(plateau, coup)
            meilleur = min(meilleur, score)
        return meilleur

3. TABLEAU RÉCAPITULATIF

Actualité	Concept NSI	Lien programme Première
Publicité dans ChatGPT	Modèles économiques, données personnelles	Impacts sociétaux du numérique
Patch Tuesday (6 zero-days)	Vulnérabilités, élévation de privilèges	Sécurité, systèmes d'exploitation
France 2e pays cyberattaqué	Réseaux, protocoles, chiffrement	Architecture réseau, protocoles
Classement TIOBE (Python n°1)	Langages de programmation, paradigmes	Python, diversité des langages
48 % des Français utilisent l'IA	Algorithmes, apprentissage automatique	Algorithmes, traitement de données
Deep Blue vs Kasparov (1996)	Minimax, arbres, complexité	Algorithmes de recherche, récursivité

7.2 KiB Raw Blame History