Renommer données_en_table -> donnees_en_table

Suppression des accents pour éviter les problèmes d'encodage

Co-Authored-By: Claude Opus 4.5 <noreply@anthropic.com>

README.md

@@ -38,7 +38,7 @@ Les fichiers `.ipynb` peuvent être ouverts avec :
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 | **Introduction** | [Markdown](markdown/) |
 | **Programmation** | [Python](programmation/) |
-| **Représentation des données** | [Types de base](representation_base/) ・ [Types construits](representation_construits/) ・ [Données en table](données_en_table/) |
+| **Représentation des données** | [Types de base](representation_base/) ・ [Types construits](representation_construits/) ・ [Données en table](donnees_en_table/) |
 | **Algorithmique** | [Algorithmes](algorithmes/) ・ [Gloutons](gloutons/) ・ [KNN](knn/) |
 | **Architecture** | [Architecture](architecture/) |
 | **Web & Réseau** | [Web](web/) ・ [Réseau](reseau/) |

knn/EXERCICES.md

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 1. **Écrire une fonction `calculer_distance`** qui prend en entrée les caractéristiques de deux Pokémon et retourne la distance euclidienne entre eux.
 2. **Tester la fonction** avec des exemples simples pour vérifier son bon fonctionnement
 
-Conseil : n'oubliez pas d'importer la bibliothèque `pandas` qui permet de travailler avec des fichiers csv (le cours se trouve [ici](../données_en_table))
+Conseil : n'oubliez pas d'importer la bibliothèque `pandas` qui permet de travailler avec des fichiers csv (le cours se trouve [ici](../donnees_en_table))
 
 Le fichier [pokemons.csv](pokemons.csv) qui va avec.