Renommer données_en_table -> donnees_en_table

Suppression des accents pour éviter les problèmes d'encodage

Co-Authored-By: Claude Opus 4.5 <noreply@anthropic.com>
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2026-01-28 00:03:13 +01:00
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## La bibliothèque Pandas
La bibliothèque pandas est l'une des plus utilisées pour la gestion de données - appelée également *Data Science*.
Comme pour toutes les bibliothèques python, on doit l'importer en début de fichier :
```python
import pandas
```
Elle nous permet de lire un fichier CSV de manière beaucoup plus rapide :
```python
pandas.read_csv('nom_du_fichier.csv', delimiter = ';')
```
Mais également un fichier Excel :
```python
pandas.read_excel('nom_du_fichier.xlsx', delimiter = ';')
```
On obtient alors un objet caractéristique de cette bibliothèque qu'on appellera *dataframe* et qu'on peut représenter par un tableau de p-uplets nommés (on utilise alors des noms au lieu d'indices).
De plus, Pandas permet d'effectuer les manipulations de base que l'on a vu précédemment et même plus :
Exemple, une table nommée 'table' pourra être utilisée :
- pour afficher les 10 premières lignes : table.head(10)
- pour afficher les en-têtes des colonnes (aussi appelés champs) : table.columns( )
Enfin, on peut également fusionner deux tables ensemble via cette instruction:
```python
pandas.merge(table_1,table_2)
```