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Aide - TP10 Planification de Voyage

Rappels utiles

Structure des villes (tuples)

# Ville = (nom, pays, langue, monnaie, decalage_horaire)
ville = villes[0]
nom = ville[0]              # "Paris"
pays = ville[1]             # "France"
langue = ville[2]           # "Francais"
monnaie = ville[3]          # "EUR"
decalage = ville[4]         # 0

# Parcourir les villes
for ville in villes:
    print(ville[0], "-", ville[1])

Structure des hotels (dictionnaires)

hotels = {
    "Paris": [
        {"nom": "Hotel Lumiere", "etoiles": 4, "prix_nuit": 150, "services": ["wifi", "spa"], "note": 8.5},
        {"nom": "Petit Paris", "etoiles": 2, "prix_nuit": 65, "services": ["wifi"], "note": 7.2}
    ],
    "Londres": [...]
}

# Acceder aux hotels de Paris
hotels_paris = hotels["Paris"]
for h in hotels_paris:
    print(h["nom"], "-", h["prix_nuit"], "euros/nuit")

Structure des vols (tuples)

# Vol = (compagnie, depart, arrivee, heure_depart, heure_arrivee, prix, escales)
vol = vols[0]
compagnie = vol[0]      # "Air France"
depart = vol[1]         # "Paris"
arrivee = vol[2]        # "Londres"
heure_dep = vol[3]      # "08:00"
heure_arr = vol[4]      # "09:15"
prix = vol[5]           # 120
escales = vol[6]        # 0

Structure des activites (dictionnaires)

activites = {
    "Paris": [
        {"nom": "Tour Eiffel", "duree": 3, "prix": 25, "type": "monument"},
        {"nom": "Louvre", "duree": 4, "prix": 17, "type": "musee"}
    ]
}

# Acceder aux activites d'une ville
acts_paris = activites.get("Paris", [])  # [] si la ville n'existe pas

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Exercice 1

1.1 - Fiche destination

def fiche_destination(nom_ville, villes, hotels, vols):
    # Trouver la ville
    ville = None
    for v in villes:
        if v[0] == nom_ville:
            ville = v
            break

    if ville == None:
        return "Ville non trouvee"

    print("===", ville[0], "-", ville[1], "===")
    print("Langue:", ville[2])
    print("Monnaie:", ville[3])
    print("Decalage horaire:", ville[4], "h")

    # Compter les hotels
    if nom_ville in hotels:
        nb_hotels = len(hotels[nom_ville])
    else:
        nb_hotels = 0
    print("Hotels disponibles:", nb_hotels)

    # Compter les vols
    nb_vols = 0
    for vol in vols:
        if vol[2] == nom_ville:  # arrivee
            nb_vols = nb_vols + 1
    print("Vols disponibles:", nb_vols)

1.2 - Recherche de destinations

def rechercher_destinations(villes, monnaie, decalage_max):
    resultats = []

    for ville in villes:
        # Verifier la monnaie
        if monnaie is not None and ville[3] != monnaie:
            continue

        # Verifier le decalage horaire
        if decalage_max is not None and abs(ville[4]) > decalage_max:
            continue

        resultats.append(ville)

    return resultats

1.3 - Statistiques

def stats_base(villes, hotels, vols):
    # Prix moyen des hotels
    total_prix_hotels = 0
    nb_hotels = 0
    for ville, liste_hotels in hotels.items():
        for h in liste_hotels:
            total_prix_hotels = total_prix_hotels + h["prix_nuit"]
            nb_hotels = nb_hotels + 1

    if nb_hotels > 0:
        prix_hotel_moyen = total_prix_hotels / nb_hotels
    else:
        prix_hotel_moyen = 0

    # Prix moyen des vols
    total_prix_vols = 0
    for vol in vols:
        total_prix_vols = total_prix_vols + vol[5]

    if len(vols) > 0:
        prix_vol_moyen = total_prix_vols / len(vols)
    else:
        prix_vol_moyen = 0

    return {
        "nb_destinations": len(villes),
        "nb_hotels": nb_hotels,
        "nb_vols": len(vols),
        "prix_hotel_moyen": round(prix_hotel_moyen, 2),
        "prix_vol_moyen": round(prix_vol_moyen, 2)
    }

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Exercice 2

2.1 - Trouver les meilleurs vols

def trouver_vols(vols, destination, critere):
    # Filtrer les vols vers la destination
    vols_dest = []
    for v in vols:
        if v[2] == destination:
            vols_dest.append(v)

    if critere == "prix":
        vols_dest = sorted(vols_dest, key=lambda v: v[5])

    elif critere == "direct":
        # Direct d'abord (escales = 0), puis par prix
        vols_dest = sorted(vols_dest, key=lambda v: (v[6], v[5]))

    return vols_dest

2.2 - Trouver l'hotel ideal

def trouver_hotel(hotels, ville, budget_nuit, services_requis, etoiles_min):
    if ville not in hotels:
        return []

    resultats = []
    for h in hotels[ville]:
        # Verifier le budget
        if budget_nuit is not None and h["prix_nuit"] > budget_nuit:
            continue

        # Verifier les etoiles
        if etoiles_min is not None and h["etoiles"] < etoiles_min:
            continue

        # Verifier les services
        if services_requis is not None:
            a_tous_services = True
            for service in services_requis:
                if service not in h["services"]:
                    a_tous_services = False
                    break
            if not a_tous_services:
                continue

        resultats.append(h)

    # Trier par note decroissante
    resultats = sorted(resultats, key=lambda h: h["note"], reverse=True)
    return resultats

2.3 - Planifier les activites

def planifier_activites(ville, activites, jours, budget_max):
    if ville not in activites:
        return {"planning": [], "budget_utilise": 0}

    acts_ville = activites[ville]

    # Trier par note ou popularite (ici par prix croissant comme exemple)
    acts_triees = sorted(acts_ville, key=lambda a: a["prix"])

    planning = []
    budget_utilise = 0

    for act in acts_triees:
        if budget_utilise + act["prix"] <= budget_max:
            planning.append(act)
            budget_utilise = budget_utilise + act["prix"]

    return {
        "planning": planning,
        "budget_utilise": budget_utilise
    }

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Exercice 3 (Bonus)

3.1 - Calculer le budget total

def calculer_budget(vol, hotel, nuits, activites_choisies, activites, ville):
    budget = {
        "vol": vol[5],
        "hotel": hotel["prix_nuit"] * nuits,
        "activites": 0
    }

    if ville in activites:
        for act in activites[ville]:
            if act["nom"] in activites_choisies:
                budget["activites"] = budget["activites"] + act["prix"]

    budget["total"] = budget["vol"] + budget["hotel"] + budget["activites"]
    return budget

3.2 - Voyage optimal

def voyage_optimal(destination, budget_max, nuits, villes, hotels, vols):
    # Trouver les vols
    vols_dest = []
    for v in vols:
        if v[2] == destination:
            vols_dest.append(v)

    if len(vols_dest) == 0:
        return None

    # Trouver les hotels
    if destination not in hotels:
        return None
    hotels_dest = hotels[destination]

    # Trier par prix
    vols_dest = sorted(vols_dest, key=lambda v: v[5])
    hotels_dest = sorted(hotels_dest, key=lambda h: h["prix_nuit"])

    # Essayer les combinaisons
    for vol in vols_dest:
        for hotel in hotels_dest:
            cout_base = vol[5] + hotel["prix_nuit"] * nuits

            if cout_base <= budget_max:
                return {
                    "destination": destination,
                    "vol": vol,
                    "hotel": hotel,
                    "budget_total": cout_base
                }

    return None

3.3 - Comparateur de destinations

def comparer_destinations(destinations, budget, nuits, villes, hotels, vols, activites):
    comparaison = []

    for dest in destinations:
        voyage = voyage_optimal(dest, budget, nuits, villes, hotels, vols)

        if voyage != None:
            # Compter les activites possibles
            budget_restant = budget - voyage["budget_total"]
            nb_acts = 0
            if dest in activites:
                for act in activites[dest]:
                    if act["prix"] <= budget_restant:
                        nb_acts = nb_acts + 1

            # Score = note hotel + nb activites possibles
            score = voyage["hotel"]["note"] + nb_acts * 0.5

            comparaison.append({
                "ville": dest,
                "budget": voyage["budget_total"],
                "note_hotel": voyage["hotel"]["note"],
                "nb_activites": nb_acts,
                "score": score
            })

    # Trier par score decroissant
    comparaison = sorted(comparaison, key=lambda x: x["score"], reverse=True)
    return comparaison

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Pieges a eviter

1. Tuples immutables : impossible de modifier vol[5] = 100
2. Services = liste : utilisez in pour verifier si un service est disponible
3. Escales : 0 = vol direct, > 0 = avec escale(s)
4. Decalage horaire : peut etre negatif (New York = -6)
5. Activites par ville : utilisez .get(ville, []) pour eviter KeyError si ville sans activites
6. Budget : vol + (hotel x nuits) + activites
7. Acces par indice pour les tuples : ville[0]=nom, ville[1]=pays, vol[5]=prix, etc.