1.1 KiB
1.1 KiB
La bibliothèque Pandas
La bibliothèque pandas est l'une des plus utilisées pour la gestion de données - appelée également Data Science.
Comme pour toutes les bibliothèques python, on doit l'importer en début de fichier :
import pandas
Elle nous permet de lire un fichier CSV de manière beaucoup plus rapide :
pandas.read_csv('nom_du_fichier.csv' delimiter = ';')
Mais également un fichier Excel :
pandas.read_excek('nom_de_fichier.xlsx' delimiter = ';')
On obtient alors un objet caractéristique de cette bibliothèque qu'on appellera dataframe et qu'on peut représenter par un tableau de p-uplets nommés (on utilise alors des noms au lieu d'indices).
De plus, Pandas permet d'effectuer les manipulations de base que l'on a vu précédemment et même plus :
Exemple, une table nommée 'table' pourra être utilisée :
- pour afficher les 10 premières lignes : table.head(10)
- pour afficher les en-têtes des colonnes (aussi appelés champs) : table.columns( )
Enfin, on peut également fusionner deux tables ensemble via cette instruction:
pandas.merge(table_1,table_2)