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# Parcours séquentiel d'un tableau
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> Quelques exemples d'algorithmes qui nécessitent un parcours simple d'un tableau.
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> On utilisera ici une seule boucle **for** : la complexité est donc **linéaire**.
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### Le programme
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On supposera que tous les tableaux traités ici contiennent des nombres.
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### Exemples
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#### Recherche d'occurrence
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Si on souhaite savoir si un élément nommé *e* en particulier se trouve dans un tableau *tab* :
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```python
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def recherche(tab,e):
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occurrence = False
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for i in range (len(tab)):
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if tab[i] == e:
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occurrence = True
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return occurrence
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return occurrence
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```
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***Complexité :***
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Le programme effectue n+1 affectation :
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- La première, avant la boucle.
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- Les n suivantes, selon la taille du tableau
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Le coût est donc *linéaire* : proportionnel à n, il dépend donc de la taille du tableau, ***O(n)***
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#### Recherche d'un extremum (maximum ou minimum)
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Si on souhaite trouver le plus grand élément d'un tableau *tab* :
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```python
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def recherche_max(tab):
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max = tab[0]
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for i in range (len(tab)):
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if tab[i] > max:
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max = tab[i]
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return max
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```
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*Complexité linéaire*
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Car on parcourt toute la liste et donc pour n élèments, on effectuera n comparaisons.
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#### Calcul d'une moyenne
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```python
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def moyenne(tab):
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m = 0
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for i in range(len(tab)):
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m = m + tab[i]
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moyenne = m // len (tab)
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return moyenne
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```
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*Complexité linéaire*
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Car on parcourt toute la liste et donc pour n élèments, on effectuera n comparaisons.
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#### Autres exemples simples :
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- Vérifier si un tableau est rangé par ordre croissant ou décroissant
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- Chercher un mot de plus de n lettres dans une liste de mots...
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Auteur : Florian Mathieu
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Licence CC BY-SA
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<a rel="license" href="http://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/"><img alt="Licence Creative Commons" style="border-width:0" src="https://i.creativecommons.org/l/by-sa/4.0/88x31.png" /></a> <br />Ce cours est mis à disposition selon les termes de la <a rel="license" href="http://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/">Licence Creative Commons Attribution - Partage dans les Mêmes Conditions 4.0 International</a>. |