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L'informatique, les métiers et l'IA

Votre avenir : ce qui change, ce qui reste

NSI Première - M. Mathieu

Travailler dans l'info, c'est quoi ?

Pas juste "coder dans un bureau".

L'informatique est transversale : elle touche tous les secteurs.

Secteur	Exemples de postes
Industrie / Défense	ingénieur systèmes embarqués, cybersécurité
Santé	développeur logiciel médical, data analyst
Finance	ingénieur quantitatif, développeur trading
Jeux vidéo	game developer, technical artist
Éducation / Recherche	enseignant NSI, chercheur en IA
Web / Startups	développeur full-stack, product manager

Les grands métiers

Développeur·euse : conçoit et code des logiciels, applications web ou mobiles

Data scientist / Ingénieur·e ML : analyse des données, construit des modèles d'apprentissage

Administrateur·rice système / DevOps : gère les serveurs, les déploiements, l'infrastructure

Analyste en cybersécurité : protège les systèmes, détecte et répond aux attaques

Chef·fe de projet / Product Manager : fait le lien entre les équipes techniques et le besoin client

UX Designer : conçoit les interfaces pour qu'elles soient utilisables et agréables

Ce que ça rapporte (en France, 2025)

Métier	Débutant	Confirmé (5 ans)
Développeur web	28–35 k€	45–60 k€
Data scientist	38–45 k€	60–80 k€
Cybersécurité	38–45 k€	65–90 k€
DevOps / SRE	40–50 k€	65–90 k€
Chef·fe de projet IT	35–45 k€	55–75 k€

Le secteur informatique est l'un des rares où le chômage est quasi inexistant et où les salaires progressent vite.

Les études après NSI

BTS SIO (2 ans, bac+2) : deux spécialités, SLAM (développement) ou SISR (réseaux/systèmes). Opérationnel rapidement, possibilité de poursuivre en licence.

BTS CIEL (2 ans, bac+2) : Cybersécurité, Informatique et réseaux, Électronique. Deux options : IR (Informatique et Réseaux) ou ER (Électronique et Réseaux).

BUT Informatique (3 ans, bac+3) : solide, polyvalent, très demandé. Remplace l'ancien DUT.

Licence informatique (3 ans, puis master 5 ans) : parcours universitaire, très complet théoriquement.

Prépa + École d'ingénieur (5 ans, bac+5) : voie d'excellence, très sélective. NSI est un vrai atout.

École spécialisée (Epitech, 42, SUPINFO...) : formations par projets, très professionnalisantes.

NSI vous différencie sur Parcoursup pour toutes ces filières.

Ce que NSI vous apporte concrètement

• Parcoursup : mention explicite de NSI valorisée dans toutes les filières informatiques et scientifiques
• Prépa : les élèves de NSI ont moins de difficultés en informatique et algorithmique en MPSI/PCSI
• BUT/BTS : vous arrivez avec un niveau Python + algorithmique que vos camarades sans NSI n'ont pas
• Université : bases solides pour les UE d'algorithmique de L1

Même si vous ne faites pas d'informatique après le bac, NSI vous a appris à décomposer un problème, compétence utile partout.

L'IA va-t-elle tuer les métiers de l'informatique ?

Qu'est-ce que vous en pensez ?

Ce qui change vraiment

Ce que l'IA automatise :

Génération de code répétitif (tests, documentation, boilerplate)

Débogage de bugs simples

Traduction, mise en forme, résumé de documents

Ce qui reste humain :

Concevoir l'architecture d'un système complexe

Comprendre le vrai besoin du client

Décisions éthiques et responsabilité

Créativité et innovation

Un dev qui utilise l'IA > un dev qui ne l'utilise pas. Mais l'IA seule ne remplace pas un bon développeur.

Les nouveaux métiers qui émergent

Prompt engineer : spécialiste de la communication avec les LLMs

AI trainer / RLHF annotator : humains qui évaluent et corrigent les réponses des modèles

AI safety researcher : travaille à rendre les IA plus fiables et moins dangereuses

MLOps engineer : déploie et maintient des modèles de ML en production

AI product manager : conçoit des produits intégrant de l'IA

En 2030, une part significative des postes tech n'existe pas encore aujourd'hui. Comme en 2010, personne ne cherchait de data scientist.

Ce que ça change pour vous, maintenant

Dans vos études :

Les écoles et universités intègrent l'IA dans leurs formations, mais elles exigent toujours de comprendre, pas juste de produire

Utiliser ChatGPT pour faire vos TPs sans comprendre : efficace à court terme, dangereux à l'examen

L'utiliser pour comprendre ce que vous ne saisissez pas : excellente idée

Dans vos futurs métiers :

La compétence la plus recherchée restera : savoir apprendre vite

Les fondamentaux (algorithmique, logique, réseaux) ne se démodent pas

Ce que vous apprenez en NSI, c'est un socle, pas une fin

Questions pour la discussion

• Quel métier informatique vous attire le plus, et pourquoi ?
• Est-ce que vous utilisez déjà l'IA dans votre travail scolaire ? Comment ?
• Avez-vous peur que l'IA prenne votre futur emploi ?
• Qu'est-ce qui, selon vous, ne pourra jamais être automatisé ?

"Les ordinateurs sont incroyablement rapides, précis et stupides. Les humains sont incroyablement lents, imprécis et brillants. Ensemble, ils sont puissants au-delà de toute imagination." Attribué à Albert Einstein (mais probablement apocryphe, ce qui en dit long sur l'IA aussi 😉)