1ereNSI/knn/EXERCICES.md

Exercices

1. Écrire une fonction calculer_distance qui prend en entrée les caractéristiques de deux Pokémon et retourne la distance euclidienne entre eux.
2. Tester la fonction avec des exemples simples pour vérifier son bon fonctionnement

Conseil : n'oubliez pas d'importer la bibliothèque pandasqui permet de travailler avec des fichiers csv (le cours se trouve ici)

Le fichier pokemons.csv qui va avec.

Ne pas oublier d'installer la bibliothèque pandas

pip install --upgrade --proxy=172.16.0.253:3128 pandas

import pandas as pd

pokemons = pd.read_csv('chemin/vers/pokemons.csv')

import numpy as np

def calculer_distance(pokemon1, pokemon2):
    # Utilise numpy pour calculer la distance euclidienne
    distance = np.sqrt(np.sum(np.square(np.array(pokemon1) - np.array(pokemon2))))
    return distance

# Exemple d'utilisation
pokemon1 = [60, 62]  # Exemple de stats pour le Pokémon 1
pokemon2 = [85, 80]  # Exemple de stats pour le Pokémon 2

distance = calculer_distance(pokemon1, pokemon2)
print(f"La distance entre les deux Pokémon est : {distance}")