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# Algorithme des graphes
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[](http://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/)
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[](https://jupyter.org/)
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Cours d'algorithmes des graphes en L3 de sociologie quantitative.
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Un graphe, c'est un ensemble de points reliés entre eux. C'est aussi la façon la plus directe
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de représenter un réseau de relations : qui connaît qui, qui parle à qui, qui influence qui.
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Ce cours vous apprend à construire ces objets, à les mesurer et à les interroger, pour :
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- modéliser des interactions sociales
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- repérer les personnes qui occupent une position influente
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- détecter des communautés
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- suivre la diffusion d'une information ou d'une innovation
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## Ouvrir les notebooks
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Les séances sont des notebooks Python, des fichiers `.ipynb`. Vous pouvez les ouvrir de trois
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façons, au choix.
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| Outil | Comment |
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| [Basthon](https://basthon.fr) | En ligne, rien à installer |
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| [Google Colab](https://colab.research.google.com) | En ligne, avec un compte Google |
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| Jupyter | `pip install notebook` puis `jupyter notebook` |
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Chaque séance est également consultable directement en ligne depuis le menu de gauche, sans
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rien télécharger.
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## Les séances
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| # | Séance | À télécharger |
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| 1 | Définitions, typologie des graphes, prise en main de NetworkX | [cours](https://florianmathieu.prof/hub-docs/socio/Seance_1/Seance_1.ipynb), [TP](https://florianmathieu.prof/hub-docs/socio/Seance_1_TP/Seance_1_TP.ipynb) |
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| 2 | Représentations : matrice et liste d'adjacence, matrice et liste d'incidence | [cours](https://florianmathieu.prof/hub-docs/socio/Seance_2_Representations/Seance_2_Representations.ipynb) |
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| 3 | Mesures statistiques : clustering, distribution des degrés | [cours](https://florianmathieu.prof/hub-docs/socio/Seance_3_Mesures_Statistiques/Seance_3_Mesures_Statistiques.ipynb) |
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| 4 | Parcours de graphes : BFS et DFS | [cours](https://florianmathieu.prof/hub-docs/socio/Seance_4_BFS_DFS/Seance_4_BFS_DFS.ipynb) |
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| 5 | Composantes connexes et diffusion d'information | [cours](https://florianmathieu.prof/hub-docs/socio/Seance_5_Composantes_Diffusion/Seance_5_Composantes_Diffusion.ipynb), [TP](https://florianmathieu.prof/hub-docs/socio/Seance_5_TP_Contamination/Seance_5_TP_Contamination.ipynb) |
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| 6 | Graphes pondérés : de la force brute à l'intuition de Dijkstra | [partie 1](https://florianmathieu.prof/hub-docs/socio/Dijkstra/Seance_6_Dijkstra_1_RecapForceBrute/Seance_6_Dijkstra_1_RecapForceBrute.ipynb), [partie 2](https://florianmathieu.prof/hub-docs/socio/Dijkstra/Seance_6_Dijkstra_2_Intuition/Seance_6_Dijkstra_2_Intuition.ipynb) |
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| 7 | Algorithme de Dijkstra : mise en œuvre | [cours](https://florianmathieu.prof/hub-docs/socio/Dijkstra/Seance_7_Dijkstra_Implementation/Seance_7_Dijkstra_Implementation.ipynb) |
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| 8 | Centralité : degré, proximité, intermédiarité | [cours](https://florianmathieu.prof/hub-docs/socio/Seance_8_Centralite/Seance_8_Centralite.ipynb) |
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| 9 | Coloration de graphes | [cours](https://florianmathieu.prof/hub-docs/socio/Seance_9_Coloration/Seance_9_Coloration.ipynb) |
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| 10 | Page-rank et propagation d'étiquettes | [cours](https://florianmathieu.prof/hub-docs/socio/Seance_10_PageRank_LabelPropagation/Seance_10_PageRank_LabelPropagation.ipynb) |
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| 11 | Rattrapage et approfondissement | |
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| 12 | Révisions et partiel blanc | [sujet](Seance_12_Partiel.md) |
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## Cours et exercices
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- [Introduction contextuelle](COURS.md)
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- [Concepts fondamentaux](FONDAMENTAUX.md)
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- [Exercices, série 1](Exercices_1.md)
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- [Exercices, série 2](Exercices_2.md)
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## Licence
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<a rel="license" href="http://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/"><img alt="Licence Creative Commons" style="border-width:0" src="https://i.creativecommons.org/l/by-sa/4.0/88x31.png" /></a>
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Ce cours est sous licence [CC BY-SA 4.0](http://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/).
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*Florian Mathieu*
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