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## Graphes et POO
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> Tout comme les arbres, il nous est possible de représenter les graphes sous la forme d'une classe Python.
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Nous souhaitons représenter le graphe ci-dessous sous la forme d'une classe Graphe.
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On pourra créer celui-ci de cette manière
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```python
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g = Graphe(['A', 'B', 'C', 'D', 'E'])
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g.ajoute_arete('A', 'B')
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g.ajoute_arete('A', 'C')
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g.ajoute_arete('A', 'D')
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g.ajoute_arete('A', 'E')
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g.ajoute_arete('B', 'C')
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g.ajoute_arete('C', 'D')
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g.ajoute_arete('D', 'E')
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```
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Nous souhaitons aussi pouvoir tester si deux sommets sont voisins avec la méthode `sont_voisins` :
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```python
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>>> g.sont_voisins('E', 'A')
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True
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>>> g.sont_voisins('E', 'B')
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False
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```
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Enfin, nous voulons pouvoir obtenir facilement la liste de tous les voisins d'un sommet avec la méthode `voisins`:
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```python
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>>> g.voisins('C')
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['A', 'B', 'D']
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```
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L'objet de type `Graphe` aura comme attributs :
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- une liste `liste_sommets` (donnée en paramètre dans la liste `liste_sommets`)
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- un dictionnaire `adjacents`, où chaque sommet se verra attribuer une liste vide `[]`.
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### Implémentation
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```python
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class Graphe:
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def __init__(self, liste_sommets):
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self.liste_sommets = liste_sommets
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self.adjacents = {sommet : [] for sommet in liste_sommets}
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def ajoute_arete(self, sommetA, sommetB):
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self.adjacents[sommetA].append(sommetB)
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self.adjacents[sommetB].append(sommetA)
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def voisins(self, sommet):
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return self.adjacents[sommet]
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def sont_voisins(self, sommetA, sommetB):
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return sommetB in self.adjacents[sommetA]
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```
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Merci à [Gilles Lassus](https://glassus.github.io/terminale_nsi/T1_Structures_de_donnees/1.4_Graphes/cours/#3-creation-dune-classe-graphe) pour la source. |