Aligné sur le programme officiel de la maquette (BCC5, EC "Algorithme des graphes"). Une séance tampon (11) est explicitement réservée pour absorber le retard selon le niveau réel de la promo plutôt que de préparer un second parcours en parallèle, notamment s'il y a du retard sur Python.

#	Séance	Statut
1	Définitions, typologie des graphes, prise en main de NetworkX	Fait
2	Représentations : matrice et liste d'adjacence, matrice/liste d'incidence	Fait
3	Mesures statistiques avancées (clustering, distribution des degrés...)	Fait
4	Parcours BFS/DFS	Fait
5	Composantes connexes + diffusion d'information (BFS)	Fait
6-7	Graphes pondérés et algorithme de Dijkstra (allégé)	Fait
8	Centralité (degré, proximité, intermédiarité)	Fait
9	Coloration de graphes	Fait
10	Page-rank et propagation d'étiquettes (label propagation)	Fait
11	Séance tampon / rattrapage	réservée, pas de contenu fixe
12	Révisions + partiel blanc	Fait

Applications sociologiques (fil rouge de tout le cours)

Analyse des réseaux sociaux, identification des individus influents
Détection de communautés
Étude des inégalités d'accès aux ressources
Diffusion des idées et innovations

Structure du dépôt

├── COURS.md                                  # Chapitre 1 : introduction contextuelle
├── FONDAMENTAUX.md                           # Chapitre 2 : concepts de base
├── Seance_1.ipynb / Seance_1_TP.ipynb        # Séance 1 : prise en main de NetworkX
├── Seance_2_Representations.ipynb            # Séance 2 : matrice/liste d'adjacence, incidence
├── Seance_3_Mesures_Statistiques.ipynb       # Séance 3 : mesures statistiques avancées
├── Seance_4_BFS_DFS.ipynb                    # Séance 4 : parcours & distances (BFS/DFS)
├── Seance_5_Composantes_Diffusion.ipynb (+ Corrigé) # Séance 5 : composantes connexes & diffusion
├── Dijkstra/                                 # Séance 6 (recap + intuition), Séance 7 (implémentation), annexes optionnelles (preuve/complexité, version dictionnaire)
├── Seance_8_Centralite.ipynb                 # Séance 8 : centralité
├── Seance_9_Coloration.ipynb                 # Séance 9 : coloration de graphes
├── Seance_10_PageRank_LabelPropagation.ipynb # Séance 10 : page-rank & label propagation
├── Exercices_1.md, Exercices_2.md            # Exercices complémentaires
├── Seance_12_Partiel.md / Seance_12_Partiel_Corrige.md # Partiel blanc et son corrigé
├── Exercices/, copies/                       # Travaux et rendus d'étudiants
└── assets/                                   # Images et schémas

Ressources

Licence

Ce cours est sous licence CC BY-NC-SA 4.0.

Florian Mathieu